2011年8月14日
摘要: 十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者:小桥流水,redfox66,July。文章性质:整理。前言 本博客内曾经整理过有关海量数据处理的10道面试题(十道海量数据处理面试题与十个方法大总结),此次除了重复了之前的10道面试题之后,重新多整理了7道。仅作各位参考,不作它用。 同时,程序员编程艺术系列将重新开始创作,第十一章以后的部分题目来源将取自下文中的17道海量数据处理的面试题。因为,我们觉得,下文的每一道面试题都值得重新思考,重新深究与学习。再者,编程艺术系列的前十章也是这么来的。若您有任何问题或建议,欢迎不吝指正。谢谢。第一部分、十五道海量数据处理面试题1. 给定a、b两个文件, 阅读全文
posted @ 2011-08-14 14:07 July_ 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者:小桥流水,redfox66,July。前言 本博客内曾经整理过有关海量数据处理的10道面试题(十道海量数据处理面试题与十个方法大总结),此次除了重复了之前的10道面试题之后,重新多整理了7道。仅作各位参考,不作它用。 同时,程序员编程艺术系列将重新开始创作,第十一章以后的部分题目来源将取自下文中的17道海量数据处理的面试题。因为,我们觉得,下文的每一道面试题都值得重新思考,重新深究与学习。再者,编程艺术系列的前十章也是这么来的。若您有任何问题或建议,欢迎不吝指正。谢谢。第一部分、十五道海量数据处理面试题1. 给定a、b两个文件,各存放50亿个u 阅读全文
posted @ 2011-08-14 14:07 July_ 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 海量数据处理之Bloom Filter详解 前言 本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来,本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法,并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题,欢迎不吝指正。谢谢。一、什么是Bloom Filter Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合(false positive)。因此,Bloom Filter不适合那些“零 阅读全文
posted @ 2011-08-14 13:19 July_ 阅读(855) 评论(0) 推荐(0) 编辑