9.Python进阶_动态类型

Vamei前辈博客地址：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/10/2582795.html

#!/usr/bin/python
# -*- coding: cp936 -*-
import copy
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动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。
我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，
变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。
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#动态类型
print "动态类型"
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在我们接触的对象中，有一类特殊的对象，是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字，字符串，表，词典。
在C语言中，我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中，这些是对象。

对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用(reference)。

引用和对象分离，是动态类型的核心。引用可以随时指向一个新的对象：
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a = 3
a = 'at'
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第一个语句中，3是储存在内存中的一个整数对象。通过赋值，引用a指向对象3。

第二个语句中，内存中建立对象‘at’，是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时，对象3不再有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct)，释放相应内存。

(对于小的整数和短字符串，Python会缓存这些对象，而不是频繁的建立和销毁。)
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a = 5
b = a
a = a + 2
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再看这个例子。通过前两个句子，我们让a,b指向同一个整数对象5
(b = a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值，
让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。我们看到，即使是多个引用指向同一个对象，
如果一个引用值发生变化，那么实际上是让这个引用指向一个新的引用，并不影响其他的引用的指向。
从效果上看，就是各个引用各自独立，互不影响。
其它数据对象也是如此:
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L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1 = 1

#但注意以下情况
L1 = [1,2,3]
L2 = L1
L1[0] = 10
print L2
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在该情况下，我们不再对L1这一引用赋值，而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是，L2也同时发生变化。

原因何在呢？因为L1，L2的指向没有发生变化，依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象（每个引用是一个元素，比如L1[0]，L1[1]..., 每个引用指向一个对象，比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作，并不是改变L1的指向，而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素)，进行操作，所以所有指向该对象的引用都受到影响。

（与之形成对比的是，我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用，只是改变引用指向。）

要改变这种情况，可以考虑使用浅copy，或者是深拷贝
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L1 = [1,2,3]
L2 = list(L1) #浅复制
L1[0] = 10
print L2

#深复制
#import copy
L1 = [1,2,3,[4,5]]
L2 = list(L1) #浅复制
L1[0] = 10
print L2 #[1,2,3,[4,5]]

L1 = [1,2,3,[4,5]]
L2 = list(L1) #浅复制
L1[3][0] = 10
print L2 #[1, 2, 3, [10, 5]]

L1 = [1,2,3,[4,5]]
L2 = copy.deepcopy(L1)#深复制
L1[3][0] = 10 
print L2 #[1, 2, 3, [4, 5]]
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列表可以通过引用其元素，改变对象自身(in-place change)。这种对象类型，称为可变数据对象(mutable object)，词典也是这样的数据类型。

而像之前的数字和字符串，不能改变对象本身，只能改变引用的指向，称为不可变数据对象(immutable object)。

我们之前学的元组(tuple)，尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因此不能改变对象自身，所以也算是immutable object.
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#从动态类型看函数的参数传递
print "从动态类型看函数的参数传递"
#函数的参数传递，本质上传递的是引用。比如说：
def f(x):
    x = 100
    print x

a = 1
f(a)
print a
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参数x是一个新的引用，指向a所指的对象。如果参数是不可变(immutable)的对象，a和x引用之间相互独立。对参数x的操作不会影响引用a。
这样的传递类似于C语言中的值传递。
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#如果传递的是可变(mutable)的对象，那么改变函数参数，有可能改变原对象。所有指向原对象的引用都会受影响，编程的时候要对此问题留心。比如说：
def f(x):
    x[0] = 100
    print x

a = [1,2,3]
f(a)
print a

#动态类型是Python的核心机制之一。可以在应用中慢慢熟悉。

#总结
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引用和对象的分离，对象是内存中储存数据的实体，引用指向对象。

可变对象，不可变对象

函数值传递
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