摘要： 在用深度学习model训练图像识别模型时，通常我们需要使用数据增强来提升模型的泛化能力，这里给出进行数据增强的两种方式： 1. 采用keras里的图像预处理模块 2. 采用开源库imgaug 阅读全文

摘要： Convolution demo 阅读全文

摘要： 纸上谈兵篇 Reference : https://arxiv.org/pdf/1512.00567.pdf convolutional-networks Series: YOLO object detector in PyTorch Series: YOLO object detector in 阅读全文

摘要： __call__用法 __init__() 和 __call__() 的区别如下： 1. __init__() 的作用是初始化某个类的一个实例。 2. __call__() 的作用是使实例能够像函数一样被调用，同时不影响实例本身的生命周期（ __call__() 不影响一个实例的构造和析构）。但是  阅读全文

摘要： 迷宫求解是数据结构中一个经典的程序设计题，一般情况下采用的式穷举求解的方法，即从迷宫的入口出发，沿着某一方向前进，若能走通则继续前进，若不通需原路退回后改变方向继续前进，直到找到出口为止，为了保证在任何位置都可以原路退回，自然使用“栈”就是很自然的了。寻找迷宫路径的算法如下：do{若当前位置可通，则{将当前位置压入栈顶； /*纳入路径*/若当前位置是出口位置，则结束；/*求得的路径已在栈中*/否则切换当前位置的东临块为新的当前位置；}否则{若栈不空，且栈顶位置尚有其它方向未搜索，则设定新的当前位置为沿顺时针方向旋转找到的栈顶位置的下一临块；若栈不空但栈顶位置四周均不可通，则{删去栈顶位置；若栈 阅读全文