摘要：
10.8 学习广义后缀自动机，学习了单调队列优化01背包。 10.9 学习了广义后缀自动机、霍尔定理，做线段树题。学了NOIP初赛知识。做了一些后缀自动机题，学了矩阵的逆。 10.10 考试复习了CDQ分治、树套树、点分树，学习了T3。学习了dsu on tree。复习了线段树合并、splay合并、 阅读全文
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信息熵=$-\sum p_i\log p_i$ 交叉熵(p,q)=$-\sum p_i\log q_i$ KL散度=交叉熵-信息熵，大于等于0。 阅读全文
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こんとん 混沌 れいわ 令和 てらす 照らす（照る） ひとすじ 一筋 でんし 電子 漂（ただよ）う えがお へいわ 平和 そううつ 躁鬱 こうりん 降臨、後輪 薄暗（うすぐら）い 青白（あおじろ）い 浴（あ）びる ぜんぶうえ 全部上 じょうほうかた 情報過多 見抜（みる）ける ぼうそう 暴走 壊（こ 阅读全文
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首先学习了argparse是什么。 然后学习ast是什么。 eval可以把"[1,2,3]"变成[1,2,3]，也可以把"1+1"变成2。 字符串前加r意思是raw string，不会转义。如r"\n"不是换行，相当于"\n"。 ast.literal_eval不可以计算，只能"[1,2,3]"-> 阅读全文
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from keras.losses import * 以下是正文。 方差 MSE mean_squared_error 方差。 （差点忘了方差是什么，丢死人。） 注重单个巨大偏差。 平均绝对差 MAE mean_absolute_error 差的绝对值的平均数。 平均对待每个偏差。 平均误差百分数 阅读全文
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Dense 全连接层 输入一堆特征的分数，输出一堆特征（不会变多）的分数。每个输出与每个输入有关。 一般采用ReLU。如果要把分数压到0~1，使用Sigmoid。 Embedding 嵌入层 输入一串数，每个数代表一个单词。把每个单词学习成一个向量，然后输出这串数对应的所有向量。（输出增加一个维度， 阅读全文
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np.random.rand(SHAPE) 返回随机数[0,1) np.random.randn(SHAPE) 返回标准正态分布 np.random.randint(RANGE, size=SHAPE) 返回随机整数 np.random.random_sample(SHAPE) 相当于rand np 阅读全文
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1.打开cmd 2.输入activate tensorflow 3.输入python -m pip install matplotlib 阅读全文
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本博客近期将发布一些与深度学习有关的内容。 我们写solution的目的的本质，正是要对于问题给出答案。不同的问题和答案模式对应不同的方法。 神经网络其实相当于是在解善于学习的人能解的问题。 经典模拟退火问题是给定一个未知连续函数，求极值点。其实似乎并不适用神经网络。 人脸识别，适用神经网络。 围棋 阅读全文
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Machiparo Cinvo Sudio Mosudio Podo Worwas Ondo Imlangiparo Golimino Hilnaviaso 阅读全文
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我他吗每天都在干什么？？？ 夏令营都完了一个月了啊！！！！！！！！！！！ 我一盘游戏都没打过啊！ 我在干什么？ 狗儿lin吗？ 怪那个哦！！！ 时间不够？？？ 时间哪里不够了？ 在你觉得时间不够的时候时间才会不够呢！！ 日！操！日！ 我 不管 听好了今天我逼我开了一盘群星 必须要在取广州之前打完！ 阅读全文