摘要：
Tensorflow Serving 使用流程教学，采用的方案为 Saver (python) + Serving (tensorflow serving) + Client (Java)，以上三方面有详细介绍，此外对 Tensorflow Serving 做了性能测试。 阅读全文
摘要：
引言 Dijkstra算法主要应用在寻找带正边权的图中顶点之间的最短路径。这种例子在生活中非常多，比如导航软件自动规划路径，路径最短或用时最少的路径总是作为最优路径返回给你；又比如我大天朝最常见的找人办事，有的时候我们没法直接找到可以帮忙的人，就需要再找别人帮忙，又或者关系不够铁，找人花的代价很大， 阅读全文
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定义 之前介绍了图的基本概念，BFS和DFS，在理解之前内容的基础上再学这个就比较简单了。 啥？ 图还能排序？ 什么是拓扑排序？ 拓扑排序只是针对特殊的有向图才能进行的排序方法，先放个课程先修图的例子，盗个图🐶。 图中的每个顶点都代表一门学科，像这种某些顶点只能依赖于其他顶点已经完成之后才能开始的 阅读全文
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引言 在上节，介绍了图的基本概念，还是举之前的例子，房间布局图： 你想找到一条从Kitchen到Bed2的路径，这时候你必须要沿着某条边的序列走到Bed2，而且不经过任意房间超过一次。对于任意的图，在最坏情况下，编写这样的程序需要走遍整个图。这样的过程就是图的遍历。遍历的过程就是访问图中顶点的过程， 阅读全文
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图的组成 之前学习了很多树，而树只是特化了的图，仅模拟层次结构。不知道有多少人细看过《图论》，光是图书馆也很难找到特别多的专业书籍，读起来也是艰深晦涩。好在今天只是介绍一些基本概念，也请读者放松心态。 怎么模拟一张图？先放一张大家熟悉的地铁图： 我们模拟的目的是将图抽象出来，建立一个数学模型。就像函 阅读全文
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粗糙地介绍一下线性排序 阅读全文
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先说堆吧，把堆搞清楚了，堆排序自然不在话下。 堆 堆的定义： 堆是有如下性质的完全二叉树：任意节点x处的项的关键字大于或等于以x为根的子树中的所有节点处的项的关键字。 堆有两个性质： 要声明的是，堆这种数据结构，从根节点向下的路径是有序的，但是同一个根节点的左右孩子之间谁大谁小无所谓，也即不同路径的 阅读全文