阿里云ECS自建K8S集群

阿里云ECS自建K8S集群

 

一、概述（官方建议）

 
集群规划
目前在创建Kubernetes集群时，存在着使用很多小规格ECS的现象，这样做有以下弊端：
小规格Woker ECS的网络资源受限。
如果一个容器基本可以占用一个小规格ECS，此ECS的剩余资源就无法利用（构建新的容器或者是恢复失败的容器），在小规格ECS较多的情况下，存在资源浪费。
使用大规格ECS的优势：
网络带宽大，对于大带宽类的应用，资源利用率高。
容器在一台ECS内建立通信的比例增大，减少网络传输。
拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被多个容器使用。而对于小规格的ECS拉取镜像的次数就会增多，若需要联动ECS伸缩集群，则需要花费更多的时间，反而达不到立即响应的目的。

选择Master节点规格

通过容器服务创建的Kubernetes集群，Master节点上运行着etcd、kube-apiserver、kube-controller等核心组件，对于Kubernetes集群的稳定性有着至关重要的影响，对于生产环境的集群，必须慎重选择Master规格。Master规格跟集群规模有关，集群规模越大，所需要的Master规格也越高。
说明 您可从多个角度衡量集群规模，例如节点数量、Pod数量、部署频率、访问量。这里简单的认为集群规模就是集群里的节点数量。
对于常见的集群规模，可以参见如下的方式选择Master节点的规格（对于测试环境，规格可以小一些。下面的选择能尽量保证Master负载维持在一个较低的水平上）。
节点规模
Master规格
1~5个节点
4核8 GB（不建议2核4 GB）
6~20个节点
4核16 GB
21~100个节点
8核32 GB
100~200个节点
16核64 GB

选择Worker节点规格

ECS规格要求：CPU大于等于4核，且内存大于等于8 GiB。
确定整个集群的日常使用的总核数以及可用度的容忍度。
例如：集群总的核数有160核，可以容忍10%的错误。那么最小选择10台16核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过160*90%=144核。如果容忍度是20%，那么最小选择5台32核ECS，并且高峰运行的负荷不要超过160*80%=128核。这样就算有一台ECS出现故障，剩余ECS仍可以支持现有业务正常运行。
确定CPU：Memory比例。对于使用内存比较多的应用例如Java类应用，建议考虑使用1:8的机型。
 
 

此次项目资源分配（数据库、中间件、镜像仓库Harbor除外）：(在原有的开发测试服务器上搭建)

 
序号
IP
CPU（核）
内存（GB）
磁盘（GB）
部署应用
备注说明
1
172.18.215.10
2
8
60
k8s master[1]
kube-apiserver
SLB内网负载均衡
172.18.215.23
2
172.18.215.15
2
4
100
k8s master[2]
3
172.18.215.11
2
8
100
k8s worker[1]
nginx-ingress
SLB公网负载均衡
120.78.145.173
4
172.18.215.16
2
4
100
k8s worker[2]
   5
    172.18.215.12
2
8
             100
k8s haproxy1
kube-apiserver
SLB内网负载均衡
172.18.215.23
   6
    172.18.215.133
2
8
             100
k8s haproxy2
阿里云踩坑记录
 
架构方案
 
二、系统准备工作
 
所有机器配置好如下环境:
• 关闭防火墙,selinux
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
• 做好解析
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.10.11 k8s-master-01
192.168.10.12 k8s-master-02
192.168.10.21 k8s-work-01
192.168.10.22 k8s-work-02
192.168.10.100 k8s-vip
EOF
 
 
• 配置好时间同步
yum -y install vim curl wget unzip ntpdate net-tools ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp
ntpdate ntp1.aliyun.com && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
• 禁用swap分区
swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
• 配置内核参数
cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0
fs.file-max=2000000
fs.nr_open=2000000
fs.inotify.max_user_instances=512
fs.inotify.max_user_watches=1280000
EOF
modprobe br_netfilter && sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
• 加载ipvs模块:
yum install ipset ipvsadm -y
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
sh /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
lsmod | grep -e ip_
•升级内核（版本较新的不需要此步）
[root@master1 ~]# yum -y update kernel
[root@master1 ~]# shutdown -r now
•安装nfs文件共享（可选）
yum -y install nfs-common nfs-utils rpcbind
systemctl start nfs && systemctl enable nfs
systemctl start rpcbind && systemctl enable rpcbind
 
三、部署过程
 
1. 安装配置docker                        # 所有节点
2. 安装软件                                   # 所有节点
3. 安装负载均衡及高可用               # 所有 Master节点   使用阿里云的SLB
4. 初台化Master1                         # Master1节点
5. 加入Master节点                        # 其它 Master节点
6. 加入Worker节点                       # 所有 Node节点
7. 配置kubectl                              # 所有需要的节点
8. 部署网络插件                            # Master1节点
 
3.1 安装配置docker
 
在所有节点安装
vim docker_install.sh
#/bin/bash
yum -y install docker-ce
[ ! -d /etc/docker ] && mkdir /etc/docker
[ ! -d /data/docker ] && mkdir -p /data/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<- EOF
{
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
        "max-size": "100m",
        "max-file": "3"
    },
    "storage-driver": "overlay2",
    "storage-opts": [
        "overlay2.override_kernel_check=true"
    ],
    "data-root": "/data/docker",
    "max-concurrent-downloads": 5,
    "storage-driver": "overlay2",
    "registry-mirrors": [
    ]
}
EOF
systemctl enable --now docker
 
bash docker_install.sh

3.2 安装软件

在所有节点安装
cat >> /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
EOF
yum install -y kubeadm-1.18.10-0 kubelet-1.18.10-0 kubectl-1.18.10-0 ipvsadm
可用 yum list --showduplicates|egrep kubeadm 查看有哪些可用版本
设置开机启动kubelet
# systemctl enable kubelet
 
2.3 安装负载均衡
 
在所有Master节点操作
Kubernetes master 节点运行如下组件：
- kube-apiserver
- kube-scheduler
- kube-controller-manager
 
由于阿里云的VIP需要申请havip，暂且使用阿里云的SLB，所以不需要keepalived
 
在所有k8s-haproxy节点操作（方案二）
Haproxy
 
mkdir -p /data/k8s/haproxy-etc
vim /data/k8s/haproxy-etc/haproxy.cfg
globaz
    daemon
    maxconn 65535
 
defaults
    mode http
    timeout connect 5000ms
    timeout client 5000ms
    timeout server 5000ms
 
listen stats 
    mode http 
    bind 0.0.0.0:8442
    stats enable 
    log global 
    stats uri /haproxy-status 
    stats auth haadmin:123456
 
listen  k8s-control-plane
    bind  0.0.0.0:8443
    mode  tcp
    log global
    balance  roundrobin
    option  tcplog
    server  dev         172.18.215.10:6333 check weight 1 maxconn 2000
    server  devmaster2  172.18.215.15:6333 check weight 1 maxconn 2000
docker run -d \
    --name k8s-haproxy \
    --restart=unless-stopped \
        --net=host \cd 
    -v /data/k8s/haproxy-etc:/usr/local/etc/haproxy:ro \
    haproxy:2.4.1-alpine
 
 

3.4 初始化master1

任选一台master节点，修改当前master节点 /etc/hosts，把 k8sapi 对应解析地址修改为当前节点地址（系统初始化时我们统一配置成slb负载地址了）。
对于四层监听的后端服务器无法访问私网SLB问题，是由于目前负载均衡不支持同时作为客户端和服务端，因为SLB tcp协议监听，是直接转发客户端IP和连接给后端ECS，当后端ECS连接SLB端口，SLB转发该连接时，后端ECS“看到”数据包是来自自己的IP，回包就不会回给SLB了，无法正常建立连接，所以telnet会不通。
而ECS可以telnet 公网SLB端口，是因为使用的是ECS的公网IP，VPC ECS的公网IP是在网络层映射到ECS的内网IP上的，ECS内部并没有该公网IP，所以可以telnet通公网SLB的端口
注意：因为是正式环境，我们尽量修改一些默认值，比如：token、apiserver端口、etcd数据路径、podip网段等。
  • 在 Master1上创建初始化配置文件
mkdir k8s && cd k8s/ && kubeadm config print init-defaults > init.yml
  • 根据实际环境修改初始化配置文件
vim init.yml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef #修改默认token
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.10.11         # 此处改为本机IP(修改)
  bindPort: 6333 #修改默认端口
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: k8s-master-01 #修改为master1
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: "k8s-vip:6333"   # VIP：PORT（增加）
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /data/k8s/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers  # 使用国内镜像仓库（增加）
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.10    # 版本号（修改）
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
  podSubnet: 10.233.0.0/16    # pod子网，和Flannel/calico中要一致（增加）
scheduler: {}
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
  SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs
  • 初始化 Master1
之前版本：
kubeadm init --config=init.yml --experimental-upload-certs | tee kubeadm-init.log
v1.18.10版本：
kubeadm init --config=init.yml --upload-certs |tee kubeadm-init.log
*如果中途失败, 再次初始化前先执行 kubeadm reset 命令清理, 然后再执行init或join操作
k8s主节点初始化完成后，打开阿里云负载均衡配置，增加SLB内网对kube-apiserver负载配置（这里只能用四层TCP）。
暂且只配置当前master地址，等待其他master节点加入成功后再添加，因为其他两台master还未加入，此时如果配置其他master地址，SLB负载均衡状态将会异常，那其他节点尝试加入集群将会失败。
 
3.5加入master节点
 
在所有Master节点操作
# 根据初始化日志提示，执行kubeadm join命令加入其他管理节点。
kubeadm join k8s-vip:6333 --token token0.123456789kubeadm \
   --discovery-token-ca-cert-hash sha256:56d53268517... \
   --experimental-control-plane --certificate-key c4d1525b6cce4....
 
修改新加入master节点apiserver端口，以及补全阿里云SLB apiserver负载地址。  
# 修改kube-apiserver监听端口
sed -i 's/6443/6333/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
# 重启kube-apiserver容器
docker restart `docker ps | grep k8s_kube-apiserver | awk '{print $1}'`
# 查看kube-apiserver监听端口
ss -anp | grep "apiserver" | grep 'LISTEN'
 
 
3.6加入worker节点
 
在所有Worker节点操作
# 根据初始化日志提示，执行kubeadm join命令加入其他工作节点。
kubeadm join k8s-vip:6333 --token token0.123456789kubeadm \
          --discovery-token-ca-cert-hash sha256:260796226d…………
 
注意：token有效期为24小时，失效后请在主节点使用以下命令重新生成
kubeadm token create --print-join-command
 
3.7部署kubectl
在所有需要的节点操作
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# kubectl 补全 重新打开终端生效
yum -y install bash-completion && cd ~;echo "source <(kubectl completion bash)" >> .bashrc
 
 
3.7部署网络插件
在Master1节点操作
  • calico网络插件
curl -O https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml
sed -i 's#192.168.0.0/16#10.233.0.0/16#g' calico.yaml
kubectl apply -f calico.yaml
 
  • 检查集群部署情况
sed -i 's/- --port=0/#- --port=0/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
sed -i 's/- --port=0/#- --port=0/g' /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
kubectl get cs && kubectl get nodes && kubectl get pod --all-namespaces
 
 
四、安装K8S功能组件

4.1安装dashboard/kuboard

  • 部署dashboard
curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml
vim recommended.yaml
...
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30443
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
...
kubectl apply -f recommended.yaml
访问：https://ip:30443
kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard kubernetes-dashboard-token-xxxx | grep token | awk 'NR==3{print $2}'

  • 部署kuboard

wget https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
kubectl apply -f kuboard.yaml
kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/metrics-server/0.3.6/metrics-server.yaml
 
获取token
admin:
echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)
只读：
echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-viewer | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d)
 
访问：http://ip:32567
 

4.2部署七层路由Ingress

1、 首先下载yaml文件
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v0.43.0/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml
 
2、编辑对应文件修改镜像源（国外镜像地址无法下载修改为阿里源）
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bin_x/nginx-ingress:v0.43.0@sha256:80359bdf124d49264fabf136d2aecadac729b54f16618162194356d3c78ce2fe
posted @ 2021-09-07 09:40  梦里花落知多少sl  阅读(2320)  评论(2)  编辑  收藏  举报