python备用

Python特殊语法：filter、map、reduce、lambda [转]

http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html

 

map函数用法

ls = [1,2,3]
rs = map(str, ls)
 
#打印结果 ['1', '2', '3']
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def add(num):
    return num + 1
 
rs = map(add, lt)
print rs #[2,3,4,5,6,7]

 

**************************

print sum(map(int, '123'))
输出：

6

为这个数所有位数字之和

**************************

 

random类

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

    print random.uniform(10, 20)  
    print random.uniform(20, 10)  
    #---- 结果（不同机器上的结果不一样）  
    #18.7356606526  
    #12.5798298022  

print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果（不同机器上的结果不一样） #18.7356606526 #12.5798298022
random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

    print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
    print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
    #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。  

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

    print random.choice("学习Python")   
    print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
    print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

    p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
    random.shuffle(p)  
    print p  
    #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）  
    #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

    list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
    slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回  
    print slice  
    print list #原有序列并没有改变。  

 

 

随机整数：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数：
>>> import random
>>> random.random() 
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3) 
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串：
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

bisect.insort()插入

bisect.bisect()找插入位置

 

 map接收一个函数和一个可迭代对象（如列表）作为参数，用函数处理每个元素，然后返回新的列表。　　

　　ACM有时需要要a b c这样的一行格式输入，这时可以用map函数来处理，这里假设a,b,c都是整数。

a, b, c = map(int, raw_input().split())

　　raw_input函数输入的是字符串，字符串的split方法用来将字符串分割成序列。

 

sort的使用

    a = [5,2,1,9,6]        
     
    >>> sorted(a)                  #将a从小到大排序,不影响a本身结构 
    [1, 2, 5, 6, 9] 
     
    >>> sorted(a,reverse = True)   #将a从大到小排序,不影响a本身结构 
    [9, 6, 5, 2, 1] 
     
    >>> a.sort()                   #将a从小到大排序,影响a本身结构 
    >>> a 
    [1, 2, 5, 6, 9] 
     
    >>> a.sort(reverse = True)     #将a从大到小排序,影响a本身结构 
    >>> a 
    [9, 6, 5, 2, 1] 
     
    注意，a.sort() 已改变其结构，b = a.sort() 是错误的写法! 

    >>> b = ['aa','BB','bb','zz','CC'] 
    >>> sorted(b) 
    ['BB', 'CC', 'aa', 'bb', 'zz']    #按列表中元素每个字母的ascii码从小到大排序,如果要从大到小,请用sorted(b,reverse=True)下同 
     
    >>> c =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z']  
    >>> sorted(c,key=len)             #按列表的元素的长度排序 
    ['z', 'bb', 'CCC', 'ffff'] 
     
    >>> d =['CCC', 'bb', 'ffff', 'z'] 
    >>> sorted(d,key = str.lower )    #将列表中的每个元素变为小写，再按每个元素中的每个字母的ascii码从小到大排序 
    ['bb', 'CCC', 'ffff', 'z'] 
     
    >>> def lastchar(s): 
           return s[-1] 
    >>> e = ['abc','b','AAz','ef'] 
    >>> sorted(e,key = lastchar)      #自定义函数排序,lastchar为函数名，这个函数返回列表e中每个元素的最后一个字母 
    ['b', 'abc', 'ef', 'AAz']         #sorted(e,key=lastchar)作用就是 按列表e中每个元素的最后一个字母的ascii码从小到大排序 
     
    >>> f = [{'name':'abc','age':20},{'name':'def','age':30},{'name':'ghi','age':25}]     #列表中的元素为字典 
    >>> def age(s): 
           return s['age'] 
    >>> ff = sorted(f,key = age)      #自定义函数按列表f中字典的age从小到大排序  
     
    [{'age': 20, 'name': 'abc'}, {'age': 25, 'name': 'ghi'}, {'age': 30, 'name': 'def'}] 
     
    >>> f2 = sorted(f,key = lambda x:x['age'])    #如果觉得上面定义一个函数代码不美观，可以用lambda的形式来定义函数,效果同上 

 

字符串与列表

s = ""  #字符串k = [] #列表

ch = '2'

s += ch

k.append(ch)

s.strip()

''.join(k)

 

遍历列表

foo = 'abc'
for i in range(len(foo)):
    print foo[i], '(%d)' %i

2.3之后添加

foo = 'abc'
for i, ch in enumerate(foo):
    print ch, '(%d)' % i

 

s = 'abdasdas'
for i in s:
    print i+'_',
a_ b_ d_ a_ s_ d_ a_ s_

 

ord()返回单字符在ascii中对应的整数

char.isalpha()

从上面几个例子中，可易理解Python lambda语法：

lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。

print lambda:'beginman'   #<function <lambda> at 0x00B00A30>