摘要：
Nginx之所以被认为是快速高效的Web服务器和反向代理服务器，主要得益于以下几个关键设计和技术特点： 异步非阻塞IO模型：Nginx使用了异步非阻塞的事件驱动模型，通过epoll（Linux系统）、kqueue（FreeBSD和macOS）等高效的I/O多路复用技术来处理并发连接。这种模型允许Ng 阅读全文
摘要：
Kafka之所以表现出高吞吐量和低延迟的特点，可以从以下几个核心方面来解释其“快”的原因： 分布式架构：Kafka设计为一个分布式的消息队列系统，能够部署在多台服务器上形成集群。这种架构允许数据的水平扩展和负载均衡，每个节点都能处理读写操作，从而极大地提升了并发处理能力和横向扩展性。 高效的消息存储 阅读全文
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Raft算法的设计目标是易于理解且易于实现，同时保持高效和可靠性。以下是Raft算法的核心概念和流程： 核心概念 领导者（Leader）- 跟随者（Follower）- 候选人（Candidate）: 领导者负责管理复制日志、处理客户端请求，并将日志条目复制到跟随者。 跟随者接收来自领导者的日志条目 阅读全文
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镜像二叉树，也称为对称二叉树，是指一棵二叉树，它的左子树是右子树的镜像（或反过来，右子树是左子树的镜像）。判断一个二叉树是否是对称的，可以通过递归的方式进行。以下是一个简单的Java算法实现： 首先，定义二叉树的节点类： class TreeNode { int val; TreeNode left 阅读全文
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在Java中删除二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）中的某个节点，需要考虑几种情况，因为节点可能有0个、1个或2个子节点。以下是一个简单的示例实现，假设我们有一个Node类定义了二叉树节点： class Node { int val; Node left; Node righ 阅读全文
摘要：
参考方式对url进行crc32做哈希处理。 使用CRC32进行哈希处理是一种有效的方法来快速根据URL查询对应的random值，尤其是在大规模数据集和高性能需求的场景下。下面是设计这样一个系统的几个关键步骤： 1. 数据结构选择 哈希表: 由于需要快速根据URL查询random值，哈希表（HashM 阅读全文
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HashMap 的容量（长度）之所以选择为2的n次幂（如16、32、64等），主要是基于以下几点考虑： 位运算加速：当 HashMap 的容量是2的幂时，可以利用位运算（特别是右移运算 >> 和按位与运算 &）来替代模运算（%），提高计算效率。具体来说，对于任何整数 hash，hash & (len 阅读全文
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TreeMap 是 Java 集合框架中的一部分，它实现了 SortedMap 接口，具有以下特点： 有序性：TreeMap 中的元素是按照键（Key）的自然顺序或者自定义的比较器（Comparator）排序的。这意味着当你遍历 TreeMap 时，你会得到一个按照键排序的键值对序列。 底层数据结构 阅读全文
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ConcurrentHashMap 在 Java 8 中引入了红黑树作为其内部结构的一部分，主要是为了提高在高散列冲突情况下的查询性能。以下是几个关键原因： 性能优化：当链表长度过长时，查询操作的时间复杂度会退化为 O(n)，其中 n 是链表的长度。而红黑树作为一种自平衡二叉查找树，可以在 log( 阅读全文