sentinel原理以及是否支持会降级
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款用于微服务架构下的流量控制组件，主要针对流量的削峰填谷、熔断降级、系统保护等场景，旨在保证服务的高可用性和稳定性。下面我将解释 Sentinel 的工作原理及其支持的降级功能。
Sentinel 工作原理
Sentinel 的核心设计围绕着流量控制和系统保护展开，其主要原理包括：
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资源识别：Sentinel 会将每一个需要保护的微服务或资源标识为一个具体的资源名称，这样可以对不同的资源进行独立的流量控制和监控。
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入口控制：每当一个请求到达时，Sentinel 会首先创建一个 Entry 对象，这个对象会触发一系列的 Slot（插槽）进行检查，如限流、降级、系统规则等。
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责任链模式：Sentinel 使用责任链模式来组织不同的 Slot，这些 Slot 可以是限流插槽、降级插槽、系统规则插槽等，它们按照一定的顺序串联起来，形成一个 ProcessorSlotChain。
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动态规则管理：Sentinel 支持动态修改规则，如限流规则、降级规则等，可以通过 Sentinel 控制台或者 API 动态加载和修改规则。
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监控与统计：Sentinel 会收集关于请求的实时数据，如 QPS、响应时间、异常比例等，并且可以将这些数据上报到监控系统或展示在 Sentinel 控制台上。
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SPI 机制：Sentinel 使用 SPI（Service Provider Interface）机制来支持自定义扩展，允许用户自定义 Slot 并调整它们的执行顺序，从而满足特定的业务需求。
Sentinel 支持的降级
Sentinel 的降级机制是在资源不稳定时的一种保护措施，当资源出现以下情况时，Sentinel 可以启动降级机制：
- 异常比例：当某资源的异常请求比例超过预设阈值时，Sentinel 可以启动降级。
- 异常数：在一定时间窗口内，如果某资源的异常请求数超过阈值，则启动降级。
- 响应时间：如果资源的平均响应时间或响应时间的百分位数超过预设值，Sentinel 可以启动降级。
降级机制一旦启动，Sentinel 会拒绝后续一段时间内的请求，避免故障扩散，并且在降级时间窗口结束前，请求会被快速失败，通常会抛出 DegradeException 异常。降级机制还支持自定义降级逻辑，可以返回兜底数据或执行降级逻辑，而不是简单地抛出异常。
总之，Sentinel 不仅是一个强大的流量控制工具，也提供了丰富的系统保护机制，包括降。
