Integer与long缓存机制
在Java中,Integer
和Long
作为int
和long
基本数据类型的包装类,都实现了缓存机制来提高性能和减少对象创建的开销。这种缓存机制通常被称为“享元模式”(Flyweight Pattern),它允许重复使用的对象在内存中只保存一份,从而节省空间。
Integer 缓存机制
对于Integer
类,Java默认缓存了-128至127之间的所有整数对象。这意味着当你在这个范围内创建一个新的Integer
对象时,实际上是在复用已经存在的对象,而不是创建新的实例。例如:
Integer a = 100; Integer b = 100; System.out.println(a == b); // 输出true,因为a和b引用的是同一个对象
这种缓存可以通过设置系统属性java.lang.Integer.IntegerCache.high
来调整上限,但是下限通常是固定的,为-128。
Long 缓存机制
Long
类的缓存机制与Integer
相似,同样缓存了-128至127之间的所有长整数对象。因此,相同范围内的Long
对象也会共享同一份缓存中的实例:
Long a = 100L; Long b = 100L; System.out.println(a == b); // 输出true
但是,与Integer
不同,Long
的缓存范围是固定的,不能通过系统属性进行调整。
缓存机制的实现
在Integer
和Long
类中,这种缓存机制是通过内部静态数组实现的。例如,在Integer
类中,有一个名为INTEGER_CACHE
的数组,它包含了从-128到127的所有整数对象。当通过自动装箱或构造函数创建一个在这个范围内的Integer
对象时,会先检查INTEGER_CACHE
,如果存在则直接返回对应的对象引用,否则才创建新的对象。
自动装箱和拆箱
自动装箱是指将基本数据类型自动转换为对应的包装类对象,而自动拆箱则是相反的过程。Java中的缓存机制通常在自动装箱过程中起作用,因为这是创建包装类对象最常见的场景。
总之,Integer
和Long
的缓存机制是为了提高性能和减少内存消耗,尤其是在频繁操作小整数的情况下。不过,需要注意的是,当超出缓存范围时,每次创建Integer
或Long
对象都会产生新的实例,这可能导致更多的垃圾回收压力。