math模块

这个模块提供了对C标准定义的数学函数的访问

官网：https://docs.python.org/3.6/library/math.html

数论和表示函数

math.ceil（x ）

返回x的上限，即大于或等于x的最小整数。如果x不是float，则委托给x.__ceil__()，它应该返回一个Integral值。

import math
#向上取整
print(math.ceil(9.3))
print(math.ceil(-9.3))

math.copysign（x，y ）

返回一个浮点数，其大小（绝对值）为x，但符号为 y。在支持带符号零的平台上， 返回-1.0。copysign(1.0,-0.0)

import math
print(math.copysign(90,-8))
print(math.copysign(90,-1))
print(math.copysign(9,-8))

math.fabs（x ）

返回x的绝对值。

math.factorial（x ）

返回x阶乘。ValueError如果x不是整数或是负数，则引发。

import math
print(math.factorial(5))
try:
    print(math.factorial(-5))
except BaseException as e:
    print(e)

math.floor（x ）

返回x的最小值，小于或等于x的最大整数。如果x不是float，则委托给x.__floor__()，它应该返回一个Integral值。

import math
#向下取整
print(math.floor(2.9))
print(math.floor(-2.1))

math.fmod（x，y ）

返回，由平台C库定义。请注意，Python表达式可能不会返回相同的结果。C标准的目的是精确地（数学地;到无限精度）等于某个整数n，使得结果具有与x相同的符号和小于的数量。Python 返回带有y符号的结果，并且可能无法完全计算浮点参数。例如，是的，但是Python的结果是，它不能完全表示为浮点数，并且是令人惊讶的。出于这个原因，功能fmod(x, y)x % yfmod(x, y)x - n*yabs(y)x % yfmod(-1e-100, 1e100)-1e-100-1e-100 % 1e1001e100-1e-1001e100fmod()使用浮点数时通常首选，而使用整数时则首选Python 。x % y

math.frexp（x ）

返回尾数和x的指数作为对。 m是一个浮点数，e是一个完整的整数。如果X为零，退货，否则。这用于以便携方式“分离”浮动的内部表示。(m, e)x == m * 2**e(0.0, 0)0.5 <= abs(m) < 1

math.fsum（iterable）

返回迭代中的精确浮点值。通过跟踪多个中间部分和来避免精度损失：

>>>

>>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
0.9999999999999999
>>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
1.0

该算法的准确性取决于IEEE-754算术保证和舍入模式为半偶的典型情况。在某些非Windows版本中，底层C库使用扩展精度添加，并且有时可能会使中间和加倍，导致它在最低有效位中关闭。

有关进一步讨论和两种替代方法，请参阅ASPN烹饪手册中的准确浮点求和方法。

math.gcd（a，b ）

返回整数a和b的最大公约数。如果 a或b非零，那么值是最大的正整数，它将a和b分开。 回报 。gcd(a,b)gcd(0, 0)0

版本3.5中的新功能。

math.isclose（a，b，*，rel_tol = 1e-09，abs_tol = 0.0 ）

True如果值a和b彼此接近则返回， False否则返回。

根据给定的绝对和相对容差确定两个值是否被认为是接近的。

rel_tol是相对容差 - 它是a和b之间允许的最大差值，相对于a或b的较大绝对值。例如，要设置5％的容差，请通过rel_tol=0.05。默认容差为1e-09，确保两个值在大约9个十进制数字内相同。 rel_tol必须大于零。

abs_tol是最小绝对容差 - 对于接近零的比较很有用。abs_tol必须至少为零。

如果没有错误发生，结果将是： 。abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

的IEEE 754特殊值NaN，inf以及-inf将根据IEEE规则处理。具体而言，NaN不被认为接近任何其他值，包括NaN。 inf并且-inf只被认为接近自己。

版本3.5中的新功能。

也可以看看

 

PEP 485 - 用于测试近似相等的函数

math.isfinite（x ）

返回True如果X既不是无穷大也不是NaN和 False其他。（注意，这0.0 被认为是有限的。）

版本3.2中的新功能。

math.isinf（x ）

如果x是正无穷大，则返回True， 否则返回False。

math.isnan（x ）

返回True如果X为NaN（非数字），以及False其他。

math.ldexp（x，i ）

返回。这基本上是功能的反转 。x * (2**i)frexp()

math.modf（x ）

返回x的小数和整数部分。两个结果都带有x的符号并且是浮点数。

math.trunc（x ）

将Real值x截断返回到 Integral（通常为整数）。代表来 x.__trunc__()。

注意frexp()并且modf()它们具有与它们的C等价物不同的调用/返回模式：它们采用单个参数并返回一对值，而不是通过“输出参数”返回它们的第二个返回值（Python中没有这样的东西）。

对于ceil()，floor()和modf()功能，请注意，所有的 足够大的幅度的浮点数字是准确的整数。蟒漂浮通常携带没有精度超过53位（相同于平台C双键型），在这种情况下任何浮点数X与 一定没有小数位。abs(x) >= 2**52

指数和对数函数

math.exp（x ）

返回e**x。

math.expm1（x ）

返回。对于小浮点数x，减法 可导致精度的显着损失 ; 该 函数提供了一种将此数量计算为完全精度的方法：e**x - 1exp(x) - 1expm1()

>>>

>>> from math import exp, expm1
>>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
1.0000050000069649e-05
>>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
1.0000050000166668e-05

版本3.2中的新功能。

math.log（x [，base ] ）

使用一个参数，返回x的自然对数（到基数e）。

使用两个参数，将x的对数返回给定的基数，计算方式为log(x)/log(base)。

math.log1p（x ）

返回1 + x（基数e）的自然对数。结果以对于接近零的x精确的方式计算。

math.log2（x ）

返回x的base-2对数。这通常比准确更准确 。log(x, 2)

版本3.3中的新功能。

也可以看看

 

int.bit_length() 返回表示二进制整数所需的位数，不包括符号和前导零。

math.log10（x ）

返回x的基数为10的对数。这通常比准确更准确。log(x, 10)

math.pow（x，y ）

回归x提升到了权力y。特殊情况尽可能遵循C99标准的附录'F'。特别是，即使是零或NaN ， 也总是返回。如果两个和是有限的， 是负的，而不是整数然后 是未定义的，并提高。pow(1.0, x)pow(x,0.0)1.0xxyxypow(x, y)ValueError

与内置**运算符不同，math.pow()将其参数转换为type float。使用**或内置 pow()函数来计算精确的整数幂。

math.sqrt（x ）

返回x的平方根。

三角函数

math.acos（x ）

以弧度为单位返回x的反余弦值。

math.asin（x ）

以弧度为单位返回x的反正弦值。

math.atan（x ）

以弧度为单位返回x的反正切值。

math.atan2（y，x ）

以弧度返回。结果是在和之间。从原点到点的平面中的矢量使该角度为正X轴。关键是两个输入的符号都是已知的，因此它可以计算角度的正确象限。例如，并且都是，但就是。atan(y / x)-pipi(x,y)atan2()atan(1)atan2(1, 1)pi/4atan2(-1, -1)-3*pi/4

math.cos（x ）

返回x弧度的余弦值。

math.hypot（x，y ）

返回欧几里德范数，。这是从原点到点的矢量长度。sqrt(x*x + y*y)(x, y)

math.sin（x ）

返回x弧度的正弦值。

math.tan（x ）

返回x弧度的正切值。

9.2.4。角度转换

math.degrees（x ）

将角度x从弧度转换为度数。

math.radians（x ）

将角度x从度数转换为弧度。

双曲函数

双曲函数 是三角函数的类似物，它们基于双曲线而不是圆。参考链接：https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E5%87%BD%E6%95%B0/8704306?fr=aladdin。

math.acosh（x ）

返回x的反双曲余弦值。

math.asinh（x ）

返回x的反双曲正弦值。

math.atanh（x ）

返回x的反双曲正切。

math.cosh（x ）

返回x的双曲余弦值。

math.sinh（x ）

返回x的双曲正弦值。

math.tanh（x ）

返回x的双曲正切值。

特殊功能

math.erf（x ）

返回x处 的错误函数。

该erf()函数可用于计算传统的统计函数，如累积标准正态分布：

def phi(x):
    'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
    return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

版本3.2中的新功能。

math.erfc（x ）

返回x处的互补误差函数。的互补误差函数被定义为 。它用于x的大值，其中从1减去会导致重要性的损失。1.0 - erf(x)

版本3.2中的新功能。

math.gamma（x ）

在x处 返回Gamma函数。

版本3.2中的新功能。

math.lgamma（x ）

在返回Gamma函数的绝对值的自然对数X。

版本3.2中的新功能。

常数

math.pi

数学常数π= 3.141592 ...，可用精度。

math.e

数学常数e = 2.718281 ...，达到可用的精度。

math.tau

数学常数τ= 6.283185 ......，可达到精度。Tau是一个等于2π的圆常数，是圆周长与半径之比。要了解有关Tau的更多信息，请查看Vi Hart的视频Pi（仍然）错误，并开始通过吃两倍的馅饼庆祝 Tau日！

版本3.6中的新功能。

math.inf

浮点正无穷大。（对于负无穷大，请使用 -math.inf。）相当于。的输出float('inf')。

版本3.5中的新功能。

math.nan

浮点“非数字”（NaN）值。相当于。的输出 float('nan')。