python 入门到实践第十五章

　　

'''15-1'''
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签


x_valye = list(range(1,5001))
y_value = list(x**3 for x in x_valye)

plt.title('计算立方数',fontsize='25')
plt.xlabel('数值',fontsize='25')
plt.ylabel('平方数',fontsize='25')
plt.plot(x_valye,y_value,c='red')#绘制折现图
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

plt.show()

'''15-2'''

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签

x_value = list(range(1,5001))
y_value = list(x**3 for x in x_value)

plt.title('计算立方数',fontsize=24)
plt.xlabel('数值',fontsize=24)
plt.ylabel('立方数值',fontsize=24)

plt.scatter(x_value,y_value,c=y_value,cmap=plt.cm.Blues)#给图标指定颜色映射
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)#设置镌刻大小
plt.axis([0,5000,0,120000000000])#取值范围要求提供四个值： x 和 y 坐标轴的最小值和最大值

plt.savefig('1to5000的立方数.png')
plt.show()

'''这是随机漫步数的类   random_walk.py 15-5'''
from  random  import choice#导入随机库中的choice类

class RandomWalk():#定义一个随机类

    def __init__(self,num_points=5001):#给定3个属性，一个伟有默认值得随机次数
        self.num_points = num_points
        self.x_value = [0]#初始化X坐标
        self.y_value = [0]#初始化y坐标

    def get_setp(self):#定义一个随机获取数值得方法

        direction = choice([1, -1])
        distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
        step = direction * distance
        return  step

    def fill_walk(self):#定义一个在坐标上行走得方法

        while len(self.x_value) < self.num_points:#给个循环，判断X坐标得值是否小于随机得次数

            x_step = self.get_setp()
            y_step = self.get_setp()

            if x_step and y_step == 0:#拒绝原地踏步
                continue

            next_x = self.x_value[-1] + x_step#下一次x得值=最后一次得次加一个随机数
            next_y = self.y_value[-1] + y_step

            self.x_value.append(next_x)#把值写入列表
            self.y_value.append(next_y)

'''15-3'''
import matplotlib.pyplot as plt
from  random_walk import RandomWalk

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

rw = RandomWalk(50)

rw.fill_walk()
plt.plot(rw.x_value,rw.y_value,linewidth=2)
plt.title('随机漫步折线图')
plt.show()