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【pytest进阶】pytest之钩子函数

什么是 hook (钩子)函数

比如说你写了一个框架类的程序,你希望这个框架可以“被其他的代码注入”,即别人可以加入代码对你这个框架进行定制化,该如何做比较好?
一种很常见的方式就是约定一个规则框架初始化时会收集满足这个规则的所有代码(文件),然后把这些代码加入到框架中来,在执行时一并执行。所有这一规则下可以被框架收集到的方法就是hook方法。

pytest 加载插件的方式

  • 内置plugins:从代码内部的_pytest目录加载
  • 外部插件(第三方插件):通过setuptools entry points机制发现的第三方插件模块
    推荐的第三方的pytest的插件:https://docs.pytest.org/en/latest/plugins.html
  • conftest.py形式的本地插件:测试目录下的自动模块发现机制

查看当前pytest中所有的插件

pytest --trace-config命令可以查看当前pytest中所有的plugin。

hook函数分类

第一部分:setuptools

引导挂钩要求足够早注册的插件(内部和setuptools插件),可以使用的钩子

  • pytest_load_initial_conftests(early_config,parser,args): 在命令行选项解析之前实现初始conftest文件的加载。
  • pytest_cmdline_preparse(config,args): (不建议使用)在选项解析之前修改命令行参数。
  • pytest_cmdline_parse(pluginmanager,args): 返回一个初始化的配置对象,解析指定的args。
  • pytest_cmdline_main(config): 要求执行主命令行动作。默认实现将调用configure hooks和runtest_mainloop。

第二部分: 初始化挂钩

初始化钩子需要插件和conftest.py文件

  • pytest_addoption(parser): 注册argparse样式的选项和ini样式的配置值,这些值在测试运行开始时被调用一次。
  • pytest_addhooks(pluginmanager): 在插件注册时调用,以允许通过调用来添加新的挂钩
  • pytest_configure(config): 允许插件和conftest文件执行初始配置。
  • pytest_unconfigure(config): 在退出测试过程之前调用。
  • pytest_sessionstart(session): 在Session创建对象之后,执行收集并进入运行测试循环之前调用。
  • pytest_sessionfinish(session,exitstatus): 在整个测试运行完成后调用,就在将退出状态返回系统之前。
  • pytest_plugin_registered(plugin,manager):一个新的pytest插件已注册。

第三部分: collection 收集钩子

  • pytest_collection(session): 执行给定会话的收集协议。
  • pytest_collect_directory(path, parent): 在遍历目录以获取集合文件之前调用。
  • pytest_collect_file(path, parent) 为给定的路径创建一个收集器,如果不相关,则创建“无”。
  • pytest_pycollect_makemodule(path: py._path.local.LocalPath, parent) 返回给定路径的模块收集器或无。
  • pytest_pycollect_makeitem(collector: PyCollector, name: str, obj: object) 返回模块中Python对象的自定义项目/收集器,或者返回None。在第一个非无结果处停止
  • pytest_generate_tests(metafunc: Metafunc) 生成(多个)对测试函数的参数化调用。
  • pytest_make_parametrize_id(config: Config, val: object, argname: str) 返回val 将由@ pytest.mark.parametrize调用使用的给定用户友好的字符串表示形式,如果挂钩不知道,则返回None val。
  • pytest_collection_modifyitems(session: Session, config: Config, items: List[Item]) 在执行收集后调用。可能会就地过滤或重新排序项目。
  • pytest_collection_finish(session: Session) 在执行并修改收集后调用。

第四部分:测试运行(runtest)钩子

  • pytest_runtestloop(session: Session) 执行主运行测试循环(收集完成后)。
  • pytest_runtest_protocol(item: Item, nextitem: Optional[Item]) 对单个测试项目执行运行测试协议。
  • pytest_runtest_logstart(nodeid: str, location: Tuple[str, Optional[int], str]) 在运行单个项目的运行测试协议开始时调用。
  • pytest_runtest_logfinish(nodeid: str, location: Tuple[str, Optional[int], str])在为单个项目运行测试协议结束时调用。
  • pytest_runtest_setup(item: Item) 调用以执行测试项目的设置阶段。
  • pytest_runtest_call(item: Item) 调用以运行测试项目的测试(调用阶段)。
  • pytest_runtest_teardown(item: Item, nextitem: Optional[Item]) 调用以执行测试项目的拆卸阶段。
  • pytest_runtest_makereport(item: Item, call: CallInfo[None]) 被称为为_pytest.reports.TestReport测试项目的每个设置,调用和拆卸运行测试阶段创建一个。
  • pytest_pyfunc_call(pyfuncitem: Function) 调用基础测试功能。

第五部分:Reporting 报告钩子

  • pytest_collectstart(collector: Collector) 收集器开始收集。
  • pytest_make_collect_report(collector: Collector) 执行collector.collect()并返回一个CollectReport。
  • pytest_itemcollected(item: Item) 我们刚刚收集了一个测试项目。
  • pytest_collectreport(report: CollectReport) 收集器完成收集。
  • pytest_deselected(items: Sequence[Item]) 要求取消选择的测试项目,例如按关键字。
  • pytest_report_header(config: Config, startdir: py._path.local.LocalPath) 返回要显示为标题信息的字符串或字符串列表,以进行终端报告。
  • pytest_report_collectionfinish(config: Config, startdir: py._path.local.LocalPath, items: Sequence[Item]) 返回成功完成收集后将显示的字符串或字符串列表。
  • pytest_report_teststatus(report: Union[CollectReport, TestReport], config: Config) 返回结果类别,简写形式和详细词以进行状态报告。
  • pytest_terminal_summary(terminalreporter: TerminalReporter, exitstatus: ExitCode, config: Config) 在终端摘要报告中添加一个部分。
  • pytest_fixture_setup(fixturedef: FixtureDef[Any], request: SubRequest) 执行夹具设置执行。
  • pytest_fixture_post_finalizer(fixturedef: FixtureDef[Any], request: SubRequest) 在夹具拆除之后但在清除缓存之前调用,因此夹具结果fixturedef.cached_result仍然可用(不是 None)
  • pytest_warning_captured(warning_message: warnings.WarningMessage, when: Literal[‘config’, ‘collect’, ‘runtest’], item: Optional[Item], location: Optional[Tuple[str, int, str]]) (已弃用)处理内部pytest警告插件捕获的警告。
  • pytest_warning_recorded(warning_message: warnings.WarningMessage, when: Literal[‘config’, ‘collect’, ‘runtest’], nodeid: str, location: Optional[Tuple[str, int, str]]) 处理内部pytest警告插件捕获的警告。
  • pytest_runtest_logreport(report: TestReport) 处理项目的_pytest.reports.TestReport每个设置,调用和拆卸运行测试阶段产生的结果。
  • pytest_assertrepr_compare(config: Config, op: str, left: object, right: object) 返回失败断言表达式中的比较的说明。
  • pytest_assertion_pass(item: Item, lineno: int, orig: str, expl: str) (实验性的)在断言通过时调用。

第六部分:调试/相互作用钩

很少有可以用于特殊报告或与异常交互的挂钩:

  • pytest_internalerror(excrepr: ExceptionRepr, excinfo: ExceptionInfo[BaseException]) 要求内部错误。返回True以禁止对将INTERNALERROR消息直接打印到sys.stderr的回退处理。
  • pytest_keyboard_interrupt(excinfo: ExceptionInfo[Union[KeyboardInterrupt, Exit]]) 要求键盘中断。
  • pytest_exception_interact(node: Union[Item, Collector], call: CallInfo[Any], report: Union[CollectReport, TestReport]) 在引发可能可以交互处理的异常时调用。
  • pytest_enter_pdb(config: Config, pdb: pdb.Pdb) 调用了pdb.set_trace()。

pytest官方文档之hooks:https://docs.pytest.org/en/latest/reference/reference.html#hooks
编写自己的插件,参考官网文档:http://doc.pytest.org/en/latest/_modules/_pytest/hookspec.html

命令行添加自定义参数

parser.addoption()
参数说明:

  • name:自定义命令行参数的名字,可以是:“foo”, “-foo” 或 “–foo”
  • action:在命令行中遇到此参数时要采取的基本操作类型
  • nargs:应该使用的命令行参数的数量
  • const:某些操作和nargs选择所需的常量值
  • default:如果参数不在命令行中,则生成的默认值。
  • type:命令行参数应该转换为的类型
  • choices:参数允许值的容器
  • required:命令行选项是否可以省略(仅可选)
  • help:对参数作用的简要说明
  • metavar:用法消息中参数的名称
  • dest:要添加到 parse_args() 返回的对象中的属性的名称

使用场景

  • 使用 UI 自动化时,可以指定手机设备,或者不同的浏览器
  • 接口自动化时,可以指定正式环境,测试环境分别读取不同的配置文件数据

示例

# conftest.py 文件---项目根目录
# 注册一个命令行参数--cmdopt
def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption(
        "--cmdopt",
        action="store",
        default="devices_info",
        help="What is needed to start the session udid and port,type is dict"
    )

# 创建一个 fixture 获取命令行参数--cmdopt 的值
@pytest.fixture()  # session 作用域的话,每次执行用例不会重启 app
def cmdopt(request):
    return request.config.getoption("--cmdopt")

用例中查看自定义参数

# test_simple.py 文件
class TestDemo(object):

    def test_004(self, cmdopt):
        print("获取到的设备名称:{}".format(cmdopt))
        assert 4 == 4

    def test_005(self, cmdopt):
        print("获取到的设备名称:{}".format(cmdopt))
        assert 4 == 5


pytest.main(['test_simple.py::TestDemo',
             '-vs', '--cmdopt=iphone'])

获取每个用例详细的执行结果

pytest_runtest_markreport()
可以获取到测试用例的详细执行结果,setup 是否执行成功,call 测试用例是否执行成功,teardown 是否执行成功

# conftest.py 文件
@pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True)
def pytest_runtest_makereport(item, call):
    print('*'*50)
    # 获取钩子方法的调用结果
    out = yield
    print('用例执行结果', out)
    # 从钩子方法的调用结果中获取测试报告
    report = out.get_result()
    print('测试报告:{}'.format(report))
    print('步骤:{}'.format(report.when))
    print('nodeid:{}'.format(report.nodeid))
    print('description:{}'.format(str(item.function.__doc__)))
    print(('运行结果: {}'.format(report.outcome)))
    print('*'*50)
    
# 与上面一样,只是通过 when 进行了阶段的区分    
@pytest.hookimpl(hookwrapper=True, tryfirst=True)
def pytest_runtest_makereport(item, call):
    print('*' * 50)
    # 获取钩子方法的调用结果
    out = yield
    print('用例执行结果', out)
    # 从钩子方法的调用结果中获取测试报告
    report = out.get_result()
    # 通过 when 来区分 setup,call,teardown 这三个阶段
    if report.when == "call":
        print('测试报告:{}'.format(report))
        print('步骤:{}'.format(report.when))
        print('nodeid:{}'.format(report.nodeid))
        print('description:{}'.format(str(item.function.__doc__)))
        print(('运行结果: {}'.format(report.outcome)))
        print('*' * 50)
# test_simple.py 文件
class TestDemo(object):

    def test_004(self, cmdopt):
        assert 4 == 4

    def test_005(self, cmdopt):
        assert 4 == 5


pytest.main(['test_simple.py::TestDemo',
             '-v'])

改变用例执行顺序

pytest_collection_modifyitems(session, items)
可以通过此 hook 函数改变收集到用例的执行顺序

# conftest.py 文件
def pytest_collection_modifyitems(session, items):
    print("收集到的测试用例:%s" % items)
    random.shuffle(items) # 将收集到的用例进行随机
    print("随机排序后的用例:%s" % items)
# test_simple.py 文件
class TestDemo(object):
    def test_004(self):
        assert 4 == 4

    def test_b_002(self):
        assert 1 == 1

    def test_a_002(self):
        assert 1 == 1

    def test_005(self):
        assert 4 == 5

    def test_b_001(self):
        assert 1 == 1

    def test_a_001(self):
        assert 1 == 1


pytest.main(['test_simple.py::TestDemo',
             '-v'])

统计测试结果

pytest_terminal_summary(terminalreporter, exitstatus, config)
通过此 hook 函数可以获取到用例执行的结果,通过数,失败数,跳过数,总数,执行时间等

# conftest.py
# 收集测试结果
def pytest_terminal_summary(terminalreporter, exitstatus, config):
    print("收集测试结果开始:")
    print("*"*30)
    print(terminalreporter.stats)
    print("total:", terminalreporter._numcollected)
    print('passed:', len(terminalreporter.stats.get('passed', [])))
    print('failed:', len(terminalreporter.stats.get('failed', [])))
    print('error:', len(terminalreporter.stats.get('error', [])))
    print('skipped:', len(terminalreporter.stats.get('skipped', [])))
    # terminalreporter._sessionstarttime 会话开始时间
    duration = time.time() - terminalreporter._sessionstarttime
    print('total times:', duration, 's')
    print("收集测试结果结束:")
    print("*" * 30)
# test_simple.py 文件
class TestDemo(object):
    def test_004(self):
        assert 4 == 4

    def test_b_002(self):
        assert 1 == 1

    def test_a_002(self):
        assert 1 == 1

    def test_005(self):
        assert 4 == 5

    def test_b_001(self):
        assert 1 == 1

    def test_a_001(self):
        assert 1 == 1


pytest.main(['test_simple.py::TestDemo',
             '-v'])
posted @ 2024-02-02 16:44  三叔测试笔记  阅读(848)  评论(0编辑  收藏  举报
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