参数	说明
argnames	必传，参数名, 以逗号分隔的字符串,表示一个或多个参数名称(key),或参数字符串的列表/元组
argvalues	必传，参数值，若argnames有一个则单值列表传入，若argnames有多个，以套用元组的列表展示，元组内与参数名一一对应
indirect	为true时，那argnames一定是一个fixture函数名称，argvalues值将传入对应的fixture内，相当于@pytest.fixture(params=)的用法，默认False
ids	标记子用例执行名称，与argvalues数量一致，未指定自动生成,默认None
scope	如果指定，则表示参数的范围。范围用于按参数实例对测试进行分组。它还将覆盖任何fixture函数定义的范围，允许使用测试上下文或配置设置动态范围

	# 参数名 a,b,c,对应传入进去的参数a,b,c，需要一一对应。
	@pytest.mark.parametrize("a,b,c",[(1,2,3),(7,8,15),(2,2,3),(9,6,15)])
	def test_add(a,b,c):
	sum = a+b
	assert sum==c

	# 组合参数化：多组参数，依次组合，笛卡尔积
	@pytest.mark.parametrize("x",[2,4,6])
	@pytest.mark.parametrize("y",[1,3,5])
	def test_add(x,y):
	print(f"x:{x},y:{y}")

	[pytest]
	# 指定pytest的命令行参数
	addopts = -s # 输出print信息
	-v # 输出详细信息
	-q # 简化输出
	-k "TestClass and not test_2" # 执行TestClass测试类下的方法，除了test_2
	-x # 失败则退出执行
	-m xxx # 只执行xxx标签的用例
	--clean-alluredir
	-reruns 3 # 失败重跑次数

	# 注册标签
	markers = xxx

	# 测试用例文件搜索的目录
	testpaths =
	./test_case
	# 测试用例文件/类/函数的命名规则
	python_files = test_*.py
	python_classes = Test*
	python_functions = test_*

	# --base-url插件，定义环境信息
	base_url = http://www.baidu.com/

	# 报告生成地址
	alluredir = ./report/result

	# 值为0时，显示所有用例的执行时间，统计后由大到小排序；(非0时，统计执行速度最慢的n条用例)
	durations = 0

	# 指定执行失败最大次数，超过则停止执行
	maxfail=10

	pytest.main([
	"-s", "-v",
	test_case,
	# mark_case, # 执行标签用例
	# "-n", "auto", # 分布式执行，以CPU核数为进程数执行
	# "-d", "--tx", "socket=127.0.0.1:8888", "--rsyncdir ./" # 远程服务器分布式执行
	"--alluredir", "./report/result", # allure报告数据生成地址
	# "--junit-xml", "./report/result.xml",
	"--clean-alluredir",
	"--durations=0", # 值为0时，显示所有用例的执行时间，统计后由大到小排序；(非0时，统计执行速度最慢的n条用例)
	"--instafail", # 实时打印错误信息，不使用则会最后才抛出所有错误信息
	"--reruns", "2", # 失败重跑次数（用例方法也可指定重试次数，如：@pytest.mark.flaky(reruns=n)）
	# " --reruns-delay", "2", # 失败重跑后,下次测试重新开始之前等待的秒数。
	"--base-url", "http://123123", # --base-url插件，定义环境信息(用例可以直接使用，如：def test_case(base_url))
	"--metadata", "author", "value1" # --metadata参数添加键值对 (key, value) 的元数据
	])

参数	作用
-s	表示输出调试信息，用于显示测试函数中print()打印的信息
-v	未加前只打印模块名，加v后打印类名、模块名、方法名，显示更详细的信息
-q	表示只显示整体测试结果
-vs	这两个参数可以一起使用
-n	支持多线程或者分布式运行测试用例（前提需安装：pytest-xdist插件）
–html	生成html的测试报告（前提需安装：pytest-html插件）如：pytest -vs --html ./reports/result.html
-x	表示只要有一个测试用例报错，则执行停止
-k	模糊匹配，测试用例的部分字符串，指定执行测试用例。
-m	mark标记

	# 参数化之 JSON 文件，Excel文件，Yaml文件，读到的数据是一个列表，列表里面嵌套列表，字典，元祖都可以，但是要和参数名称一一对应起来
	# 创建一个 json 文件
	{
	"login_param":
	[
	{
	"username": "aaa",
	"password": "aaa"
	},
	{
	"username": "bbb",
	"password": "bbb"
	},
	{
	"username": "ccc",
	"password": "ccc"
	},
	{
	"username": "ddd",
	"password": "ddd1"
	}
	]
	}



	# conftest 文件代码
	def read_login_json():
	with open("login.json", 'r', encoding="UTF-8") as f:
	data = json.load(f)['login_param']
	return data


	# json参数化
	@pytest.fixture(params=read_login_json())
	def login_params(request): # 参数 request固定写法
	return request.param # requests.param 固定写法


	# test_simple.py 文件
	class TestDemo(object):

	def test_002(self, login_params):
	assert login_params["username"] == login_params["password"]


	pytest.main(['test_simple.py::TestDemo',
	'-v', ])

	@pytest.mark.dependency()
	def test_login():
	assert True
	@pytest.mark.dependency(depends=["test_login"])
	def test_access_profile():
	assert True
	@pytest.mark.dependency(depends=["test_login"])
	def test_access_settings():
	assert True

	pytest --reruns 3 --rerun-dalay 2
	pytest --reruns {运行失败的用例可以重新运行次数} --rerun-dalay {每次重试之间的延时设置(单位：秒)}

	# 方式一：
	第一个执行： @ pytest.mark.run('first')
	第二个执行： @ pytest.mark.run('second')
	倒数第二个执行： @ pytest.mark.run('second_to_last')
	最后一个执行： @ pytest.mark.run('last')

	# 方式二：
	第一个执行： @ pytest.mark.first
	第二个执行： @ pytest.mark.second
	倒数第二个执行： @ pytest.mark.second_to_last
	最后一个执行： @pytest.mark.last

	# 方式三：
	第一个执行： @ pytest.mark.run(order=1)
	第二个执行： @ pytest.mark.run(order=2)
	倒数第二个执行： @ pytest.mark.run(order=-2)
	最后一个执行： @ pytest.mark.run(order=-1)

	import pytest
	from base.driver import Driver
	from tools.unit import logger


	def pytest_addoption(parser):
	parser.addoption(
	"--devices", action="store", default="", help="devices：表示设备信息，默认取配置文件"
	)
	logger.info('添加pytest自定义参数:--devices')


	@pytest.fixture(autouse=True, scope='session') # pytest.fixture标签进行获取自定义参数
	def drivers(request):
	return request.config.getoption("--devices")


	@pytest.fixture(scope='session') # pytest.fixture标签进行获取自定义参数
	def get_device(drivers):
	if drivers:
	dv = eval(drivers)
	logger.info("开始与设备 {} 进行会话，并执行测试用例！！".format(dv["deviceName"]))
	driver = Driver(dv)
	yield driver.get_driver()
	driver.close()
	else:
	logger.info("取配置文件设置的driver")
	driver = Driver()
	yield driver.get_driver() # 返回内容
	driver.close() # 后置处理

	class TestLogin(SetupTeardown):

	@pytest.mark.run(order=1)
	@pytest.mark.smock
	@pytest.mark.dependency()
	def test_login_001(self, get_device): # get_device为自定义参数返回内容
	self.driver = get_device
	logging.info('==========test_login_001========')
	LoginPage(self.driver).login("user123", "password123")

【自动化进阶】pytest详解及进阶使用

pytest介绍及基本使用

pytest原理

参数化

案例

pytest.ini

pytest.main使用

addopts配置

Fixture

fixture 相比setup和teardown的优势

Fixture参数详解及使用

多个fixture之间的相互调用

参数化的过程中也可以使用标记，比如标记为fail或者skip

使用fixture进行参数化

示例

pytest.mark.相关

给测试用例/测试类打标签

运行时设置只运行标签的用例

@pytest.mark.skip

@pytest.mark.skipif

使用方法：

@pytest.mark.xfail

@pytest.mark.repeat(重复测试)

@pytest.mark.dependency(用例依赖）

失败重运行

需要安装插件rerunfailures

使用方法

指定用例的运行顺序

安装插件pytest-ordering

使用方法

pytest的hook函数

pytest项目实战

pytest自定义参数

项目主目录创建conftest.py文件

用例中引用

使用方法

用例使用自定义装饰器

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