【面试总结】数据库面试题之数据库锁

目录

• 为什么数据库需要锁？
• 数据库中锁的分类有哪些？
• 分别介绍一下不同类型锁的作用？
• MySQL不同引擎支持的锁的区别？

 

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为什么数据库需要锁？

数据库是一个多用户使用的共享资源，当多个用户并发的存取数据时吧，在数据库中会产生多个事务同时的存取同一数据库的情况，若对并发操作不加以控制，就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

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数据库中锁的分类有哪些？

按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁

按锁级别划分：共享锁、排它锁、意向锁

共享（读）锁、排他（写）锁、意向共享（读）锁、意向排他（写）锁；

按面向编程的思想划分：乐观锁、悲观锁

注意：看到这些锁不要脑袋发懵，我的理解是，这些锁底层可以说都是通过面向编程的锁演化来的

一般写锁都是一种悲观锁，写的时候阻塞其他人的任何操作，而表级锁/行级锁/页面锁可以使用读锁或者写锁来实现

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分别介绍一下不同类型锁的作用？

悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

表级锁：引擎 MyISAM，直接锁定整张表，如果是表共享读锁（Table Read Lock），则其他线程可以对表进行读操作（它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞 对同一表的写操作），如果是表独占写锁（Table Write Lock），其它进程既不能对表进行读操作也无法对表进行写操作（它会阻塞其他线程对同一表的读和写请求）。

MyISAM存储引擎支持：表共享的读锁和表独占的写锁。

MyISAM在执行查询语句(Select)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户控制，是MySQL SERVER端自动完成的。

页级锁：引擎 BDB，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录

行级锁：引擎 INNODB， 仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作，InnoDB也支持两种形式的行级锁，一种是共享行级锁（读锁），一种是排他行级锁（写锁）。

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，而不是给表的行记录加锁实现的，这就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB将使用表锁（因为没有索引嘛，存储引擎只能给所有的行都加锁，和表锁一样，把记录返回给MySQL Server，它会筛选出符合条件的行进行加锁，其余的行就会释放锁）！

上述三种锁的特性可大致归纳如下：

1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

2） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

3） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用，行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

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MySQL不同引擎支持的锁的区别？

我们可以使用这个命令查看mysql支持的存储引擎：

SHOW ENGINES；

最常用的两种存储引擎为：InnoDB和MyISAM，下面就使用表格的方式看看这个常用存储引擎的区别：

对比项	InnoDB	MyISAM
主外键	支持	不支持
事务	支持	不支持
行表页锁	行锁：操作时只锁某一行，不对其它行有影响，适合高并发操作	表锁：即时操作一条记录也会锁住整张表，不适合高并发操作
缓存	不仅缓存索引，还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响	只缓存索引，不缓存真实数据
表空间	大	小
关注点	事务	性能
默认安装	是	是