【自动化测试】Pytest之Fixture参数详解及使用

目录

• Fixture参数详解及使用
  • scope作用范围
  • params参数
  • ids参数化别名
  • autouse自动执行
  • name函数别名:
• 常用方法
  • @pytest.fixtrue()实现部分用例的前后置
  • @pytest.fixtrue()scope、autouse和conftest.py结合使用
  • @pytest.fixtrue()用例参数化方法

 

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Fixture参数详解及使用

Fixture的调用方式：

@pytest.fixture(scope="",params="",autouse="",ids="",name="")
scope：标记的作用域。function（默认）、class、module、session
params：参数化
autouse：True自动执行，默认是False
ids：当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名，意义不大
name：给标记的方法取一个别名

scope作用范围

用于控制Fixture的作用范围
作用类似于Pytest的setup/teardown
默认取值为function（函数级别），控制范围的排序为：session > module > class > function

取值	范围 说明
function	函数级 每一个函数或方法都会调用
class	函数级 模块级 每一个.py文件调用一次
module	模块级 每一个.py文件调用一次
session	会话级 每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法

作用范围function

@pytest.fixture() 
#或者
@pytest.fixture(scope='function')

# 场景一：做为参数传入
 
import pytest
# fixture函数(类中) 作为多个参数传入
@pytest.fixture()
def login():
    print("打开浏览器")
    a = "account"
    return a
    
@pytest.fixture()
def logout():
    print("关闭浏览器")
 
class TestLogin:
    #传入lonin fixture
    def test_001(self, login):
        print("001传入了loging fixture")
        assert login == "account"
 
    #传入logout fixture
    def test_002(self, logout):
        print("002传入了logout fixture")
 
    def test_003(self, login, logout):
        print("003传入了两个fixture")
 
    def test_004(self):
        print("004未传入仍何fixture哦")
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

从运行结果可以看出，fixture做为参数传入时，会在执行函数之前执行该fixture函数。再将值传入测试函数做为参数使用，这个场景多用于登录

# 场景二、Fixture的相互调用
 
import pytest
# fixtrue作为参数，互相调用传入
@pytest.fixture()
def account():
    a = "account"
    print("第一层fixture")
    return a
    
# Fixture的相互调用一定是要在测试类里调用这层fixture才会生次，普通函数单独调用是不生效的
@pytest.fixture()   
def login(account):
    print("第二层fixture")
 
class TestLogin:
    def test_1(self, login):
        print("直接使用第二层fixture,返回值为{}".format(login))
 
    def test_2(self, account):
        print("只调用account fixture,返回值为{}".format(account))
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

注：

1. 即使fixture之间支持相互调用，但普通函数直接使用fixture是不支持的，一定是在测试函数内调用才会逐级调用生效
2. 有多层fixture调用时，最先执行的是最后一层fixture，而不是先执行传入测试函数的fixture
3. 上层fixture的值不会自动return,这里就类似函数相互调用一样的逻辑

作用范围class：

当测试类内的每一个测试方法都调用了fixture，fixture只在该class下所有测试用例执行前执行一次
测试类下面只有一些测试方法使用了fixture函数名，这样的话，fixture只在该class下第一个使用fixture函数的测试用例位置开始算，后面所有的测试用例执行前只执行一次。而该位置之前的测试用例就不管。

# 场景一
 
import pytest
# fixture作用域 scope = 'class'
@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    print("scope为class")
 
 
class TestLogin:
    def test_1(self, login):
        print("用例1")
 
    def test_2(self, login):
        print("用例2")
 
    def test_3(self, login):
        print("用例3")
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

# 场景二
 
import pytest
@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    a = '123'
    print("输入账号密码登陆")
 
class TestLogin:
    def test_1(self):
        print("用例1")
 
    def test_2(self, login):
        print("用例2")
 
    def test_3(self, login):
        print("用例3")
 
    def test_4(self):
        print("用例4")
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

作用范围module

与class相同，只从.py文件开始引用fixture的位置生效

import pytest
# fixture scope = 'module'
@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("fixture范围为module")
 
def test_01():
    print("用例01")
 
def test_02(login):
    print("用例02")
 
 
class TestLogin():
    def test_1(self):
        print("用例1")
 
    def test_2(self):
        print("用例2")
 
    def test_3(self):
        print("用例3")
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

作用范围session

session的作用范围是针对.py级别的，module是对当前.py生效，seesion是对多个.py文件生效
session只作用于一个.py文件时，作用相当于module
所以session多数与contest.py文件一起使用，做为全局Fixture（contest.py所在结构决定作用范围，也就是session的作用范围）

params参数

• Fixture的可选形参列表，支持列表传入
• 默认None,每个param的值,fixture都会去调用执行一次，类似for循环
• 可与参数ids一起使用，作为每个参数的标识

被Fixture装饰的函数要调用是采用:Request.param

ids参数化别名

用例标识ID
与params配合使用，一对一关系

例如，未配置ids之前，用例：

配置了IDS后：

autouse自动执行

默认False
若为True，刚每个测试函数都会自动调用该fixture,无需传入fixture函数名

由此我们可以总结出调用fixture的三种方式：

1. 函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
2. 使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰
3. autouse=True自动调用，无需传仍何参数，作用范围跟着scope走（谨慎使用）

示例：

name函数别名:

fixture的重命名
通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递，但是 pytest 也允许将fixture重命名
如果使用了name,那只能将name传如，函数名不再生效

调用方法：@pytest.mark.usefixtures("fixture1","fixture2")

import pytest
 
@pytest.fixture(name="new_fixture")
def test_name():
    pass
    
# 使用name参数后，传入重命名函数，执行成功
def test_1(new_fixture):
    print("使用name参数后，传入重命名函数，执行成功")
 
# 使用name参数后，仍传入函数名称，会失败
def test_2(test_name):
    print("使用name参数后，仍传入函数名称，会失败")

运行结果：

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常用方法

@pytest.fixtrue()实现部分用例的前后置

@pytest.fixture(scope="function")
def my_fixture():
    print('\n前置方法，可以实现部分及全部用例的前置')
    yield
    print('\n后置方法，可以实现部分及全部用例的后置')
 
class Test03:
    def test_01(self):
        print('测试1')
 
    def test_02(self, my_fixture):
        print('测试2')
 
    def test_03(self):
        print('测试3')
 

生成前后置处理结果：

@pytest.fixtrue()scope、autouse和conftest.py结合使用

通过scope和autouse和conftest.py结合使用，可以任意控制任意文件中类或方法的前置和后置处理

import pytest
 
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def my_fixture():
    print('\n前置方法，可以实现部分及全部用例的前置')
    yield
    print('\n后置方法，可以实现部分及全部用例的后置')
 
class Test03:
    def test_01(self):
        print('测试1')
 
    def test_02(self, my_fixture):
        print('测试2')
 
    def test_03(self):
        print('测试3')
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

@pytest.fixtrue()用例参数化方法

利用fixture中params和request.param方法来实现参数化

import pytest
 
@pytest.fixture(params=['成龙', '甄子丹'])    # params可以是元组，也可以是列表
def my_fixture(request):
    print('\n前置')
    yield request.param
    print('\n后置')
 
 
class Test03:
    def test_01(self, my_fixture):
        print("测试111" + my_fixture)
 
    def test_02(self):
        print("测试222")
 
    def test_03(self):
        print("测试333")
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()