摘要：
生成器 Python中的生成器是一种特殊的迭代器，可以在需要时生成数据，而不必提前从内存中生成并存储整个数据集。 通过生成器，可以逐个生成序列中的元素，而无需一次性生成整个序列。 生成器在处理大数据集时，具有节省内存、提高效率的特点。 迭代器不一定是生成器，生成器一定是迭代器。 列表生成式 list 阅读全文
摘要：
内置方法 函数 用法 int.bit_length() 返回整数的二进制表示中最高位的位数，不包括符号和前导零 int.to_bytes(length, byteorder, signed) 将整数转换为字节数组。 int.add(other) 实现整数的加法运算。 int.sub(other) 实 阅读全文
摘要：
【1】列表推导式 直接从序列中构建列表 list = [] for i in range(5): list.append(i) print(list) # [0, 1, 2, 3, 4] 使用列表推导式 list = [i for i in range(5)] print(list) # [0, 1 阅读全文
摘要：
流程控制 【1】if顺序结构 作用 顺序结构用于按照既定的顺序执行一系列的操作，这是程序执行的最基本模式。 通过良好的顺序结构，可以清晰地表达程序的逻辑流程，使代码易读易懂。 这有助于开发者理解和维护代码，也方便调试。 分支结构 1.单分支结构(if) 语法 if 条件: # 如果条件成立，执行这里 阅读全文
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深浅拷贝 【1】浅拷贝 浅拷贝仅复制对象的一层内容，如果对象中包含了可变数据类型（如列表、字典等），则拷贝的对象将与原对象共享这些可变数据类型的引用。 这意味着对于原对象中的可变数据类型进行修改操作时，拷贝的对象也会受到影响。 import copy # 原对象 list = [1, 2, [3, 阅读全文