随笔分类 - 性能测试
摘要：1. JVM内存区域和参数配置 1.1 JVM内存结构 Java堆（Heap） Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。 方法区（Method Area） 方法区（Method Area）与Java堆一样
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摘要：最近温馨巩固Linux 操作系统的 vmstat命令，这个命令所能打印的系统信息满多的，比较好用，就顺当记录下重要的点，方便以后排查系统问题时拿出来用 -r：正在执行和等待cpu资源的任务进程数，数量越大，系统越繁忙。 -b：不可被唤醒的进程数量，数量越大，系统越繁忙。 -swpd：虚拟内存的使用情
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摘要：工具对比 目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种 比较点 JMETER nGrinder Gatling Tsung 结果 开源 免费，完全开源 免费，完全开源 免费，完全开源 免费，完全开源 = 实现语言 JAVA JAVA Scala写的，支持JAVA库 erlang jmeter=ngrin
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摘要：性能瓶颈分析思路 性能分析是一个大课题，不同的架构、不同的应用场景、不同的程序语言分析的方法各有差异，抽象一下大致分为二类： 自底向上：通过监控硬件及操作系统性能指标（CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的性能指标）来分析性能问题（配置、程序等的问题）。因为用户请求最终是由计算机硬件设备来完成的，做事
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摘要：一、测试背景和目的 在需求调研开始，测试人员需要明确的测试目的，那么首先得清楚项目本身情况，针对不同的项目情况也会有不同的目的，根据项目情况一般可以分为以下六种情况： 1、完全新建系统 完全新建系统意味着被测试系统没有业务数据作为参考，也没有业务人员能进行有效的进行预估业务量，就不能转换出业务指标值
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摘要：技巧一：命令行执行 命令执行：指定参数，报告的存储位置 jmeter -n -t baidu_requests_results.jmx -r -l baidu_requests_results.jtl -e -o /home/resultReport -n : 非GUI 模式执行JMeter -t
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摘要：双十一从 2009 诞生到现在，2013 年绝对是一个分水岭。 为什么这么说？因为 2013 有了全链路压测。 每年的 11 月 11 日 00：00：00，阿里巴巴集团最紧张激动的时刻到来了。多收档的热情这一刻开始爆发，反映到数字上是去年双十一今人的记录：24 小时交易额 1012 亿，交易创建峰
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摘要：背景 在上篇文章中，我们曾介绍过饿了么的全链路压测的探索与实践，重点是业务模型的梳理与数据模型的构建，在形成脚本之后需要人工触发执行并分析数据和排查问题，整个过程实践下来主要还存在以下问题： 基于这些因素，我们决定推进全链路压测的自动化进程。这篇我们主要介绍全链路压测平台的实践。 目标 为了解决以上
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摘要：每年双十一，对于买家来说是一年一度的购物狂欢，可是对于电商公司的技术人员来说，却是一年一次的大考。如何用更少的预算完成指定当前业务规模的流量高峰，是技术的永恒主题。 有赞在双十一之前完成了全链路压测方案，并把它用于大促的扩容和容量验证，取得了不错的成果。 在电商公司待过的技术同学都知道，在大促来临时
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摘要：摘要：全链路压测是应对电商大促容量规划最有效的手段，如何有效进行容量规划是其中的架构关键问题。京东在全链路压测方面做过多年尝试，本文转载京东商城基础平台技术专家文章，介绍其最新的自动化压测 ForceBot 体系。 ForceBot愿景 1、诞生背景 伴随着京东业务的不断扩张，研发体系的系统也随之增
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摘要：开始性能测试前需要了解的内容： 1、项目具体需求。 2、指标：响应时间在多少以内，并发数多少，tps多少，总tps多少，稳定性交易总量多少，事务成功率，交易波动范围，稳定运行时长，资源利用率，测哪些交易，哪些接口,测试哪些场景。 3、环境：生产环境服务器数量，测试环境服务器数量，按照资源配比得出测试
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