摘要:
#RDD(2) ##RDD转换算子 RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型、Key-Value类型 ###value类型 ####map 函数签名 def map[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U] 函数说明 将处理的数据逐条进行映射转换,这里 阅读全文
![Spark快速上手(3)Spark核心编程-RDD转换算子Transform](https://img2022.cnblogs.com/blog/2409071/202207/2409071-20220704172929280-521627066.png)
摘要:
Spark计算框架为适应高并发和高吞吐的数据处理需求,封装了三大数据结构,以处理不同应用: 1)RDD:弹性分布式数据集 2)累加器:分布式共享只写变量 3)广播变量:分布式共享只读变量 ##RDD(1) ###什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分 阅读全文