摘要: 写在前面 这次纪中集训似曾相识,但又有所不同。 机房,饭堂是同往常一致的(饭堂的饭还是一如既往的一言难尽。。。 宿舍倒是搬迁了,但较以往而言,内部没有什么大的变动(倒是热水倒是有了,泡泡面不愁了 宿舍少了两位熟客,却又迎来了两位新客。。。 转眼也初三毕业了,高中又会迎来怎样的分别? 带着茫然和无措, 阅读全文
posted @ 2022-07-30 15:42 unknown_future 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目大意 给定一个 $n*n$ 的范围,其中有 $m$ 个点不能部署雕像。 其中雕像要满足不能部署在同一行和同一列。 类似于 $sslOJ$ 上的一题 “车” (其实就一模一样 分析 数据范围 $N$ 是小于等于二十的,考虑如何表达这个的状态和进行状态转移。 因为只有两种情况:选于不选。所以可以考虑 阅读全文
posted @ 2022-07-12 22:03 unknown_future 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目大意 给定一个正整数 $n$ , 求最小的正整数 $m$ 满足 $n * m$ 的值的每位由 $0, 1$构成(十进制下)。 思路 本来看到 $0,1$串,想到的是用二进制搞。 但是发现自己这方面存在大锅,而且人也很菜。 于是转变了思考方向。 对于乘积的每一位都是由 $0,1$ 构成,那么考虑模 阅读全文
posted @ 2022-07-12 21:01 unknown_future 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目大意 给定一个数列。 有两个操作 一,调换队列中下标为 $x$ 和 $y$ 的元素的位置; 二,询问一个数列$D$的 $a, a+1, a+2......b$ 的一种排列方式为该队列的子队列。 解析 一,显然,取这个数列的每个元素所对应的下标的最大值 $maxt$ 和 最小值 $mint$。 当 阅读全文
posted @ 2022-07-12 14:28 unknown_future 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性筛素数 洛谷题目 \(Link\) 解析 这里运用欧拉筛。 欧拉筛是埃氏筛法的改进版。 例如,在埃氏筛法里,对于 \(12\) 有 &2 * 6& 和 \(3 * 4\) 两种情况筛到,如果以一种方法能够让一个数只能被筛过一次,就能够进一步提高算法效率。 Code #include <bits/ 阅读全文
posted @ 2022-02-26 11:15 unknown_future 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 \(Link\) 解析 按照题目说法,即输出 \(a | b - a & b\) 即可。 但是按照这则运算,可以发现$a | b - a & b = a ^ b$ 这个可以举例说明,再次就不赘述了。 Code #include <bits/stdc++.h> #define ll long l 阅读全文
posted @ 2022-02-19 14:46 unknown_future 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3216 授勋 51nod 题目$Link$ 题目解析 因为任意一个正整数都可以用 \(2\) 的幂次方表示,所以这道题有解。 所以把这个数转化为二进制时,每一位的 "\(1\)" 对应的的就是一个二的 \(n\) 次幂。 例: \(6\)(10) → \(110\)(2) \(6 = 2^1 + 阅读全文
posted @ 2022-02-19 09:04 unknown_future 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个奇数次 51nod 题目 \(Link\) 解析 这里采用的是位运算异或。 让 ans 每次都异或输出的数,因为 a ^ a = 0 的, 所以每次异或时出现偶数次的数就可以消掉(异或符合交换律)。 因为题目中指定只有一个数会出现奇数次,所以易证这个做法的正确性。 Code #include < 阅读全文
posted @ 2022-02-18 20:49 unknown_future 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题面 sslOJ \(Link\) 思路 首先题目讲明,这个是一个由$(1, 2), (2, 3)......(n - 1, n), (n, 1)$这些边构成的点。 于是利用叉积算出这个多边形的面积。 但是题目里说过,这个多边形可能是不合法的。 有两种情况: 1)点的数量小于等于二 2)非相邻的边相 阅读全文
posted @ 2022-01-20 15:06 unknown_future 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题面 sslOJ \(LINK\) 解析 这是一个很神奇的结论: 设矢量P = ( x1, y1 ),Q = ( x2, y2 ),则矢量叉积定义为由(0,0)、p1、p2和p1+p2所组成的平行四边形的带符号的面积,平行四边形面积就是叉积的绝对值。 但是遗憾的是,本人并不会证明。 但是我们还是可以 阅读全文
posted @ 2022-01-19 09:03 unknown_future 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑