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你还在坚持练习你的技术吗?运动员天天训练,音乐家也会演练更难的曲章。你呢?

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2013年12月19日

快速排序专辑

摘要: 快速排序专辑 有关快速排序的几篇博文:题目网址重谈快速排序链接快速排序的三种分割策略链接基于快速排序的快速选择链接 有关内容持续更新中…… 阅读全文

posted @ 2013-12-19 23:42 unixfy 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于快速排序的快速选择

摘要: 基于快速排序的快速选择 ——《数据结构与算法分析——C语言描述》 快速选择有很多方法,这里不做一一介绍。《重谈快速排序》中我们介绍了快速排序的相关实现细节。这里我们介绍一种基于快速排序的快速选择方法。 其实现原理和快速排序类似。 给出一个序列,我们不知道该序列是否已经排好序,如果我们想从中选择第k小的数,该怎么做?最简单最直观的方法是对这个序列进行排序,然后依据k选择索引为k-1数即可。由于排序的时间复杂度为O(NlogN)。所有这种选择第k小的数的时间复杂度是O(NlogN)。 这样会造成一定的浪费,因为我们仅仅是想从中选择第k个小的数,而对序列进行排序导致前k-1个数和后面的n-k个数都是 阅读全文

posted @ 2013-12-19 23:25 unixfy 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑

快速排序的三种分割策略

摘要: 快速排序的三种分割策略 在前面《重谈快速排序》中,我们提到快速排序有两个关键点,分别是:1.枢纽元的选择;2.选定枢纽元后,如何对序列进行左右分割。枢纽元的选择有好几种方法,比如:选择第一个元素作为枢纽元,或者选择中间一个元素,抑或选择最后一个元素,怎么选都可以,也可以随机选择一个元素作为枢纽元。由于快速排序特点,如果枢纽元选择不当,其时间复杂度有可能变为O(N*N)。所以即便是采用伪随机的方式随机选择一个元素作为枢纽元,也有可能选择不当。另外,随机选择需要一定的消耗。除此之外,为了避免一次随机造成的不良影响,可以随机多次进行选择,比如随机选取其中三个元素,选择这三个元素中的中位数作为枢纽元。 阅读全文

posted @ 2013-12-19 23:16 unixfy 阅读(1881) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月18日

重谈快速排序

摘要: 重谈快速排序 ——《数据结构与算法分析——C语言描述》 快速排序是最为常见的排序算法之一。谷歌、百度“快速排序”,会有很多快速排序的讲解和代码实现。但是这么多实现中,真正好的实现并不多见,快速排序思想很简单,但是实现起来有很多细节需要注意,稍不留意,就会出现错误或者效率降低。 快速排序有如下两个关键点: 1.枢纽元的选择 2.选定了枢纽元后,如何进行左右分割 这两点都会直接影响快速排序的效率,尤其是第二点,如果有些细节实现没有考虑清楚,会导致效率降低,甚至出现死循环。 选定了枢纽元后,进行左右分割有很多方法,只要最后分割的左右两部分元素满足小于或大于枢纽元即可。 常见的方法有挖坑填数法,具体实 阅读全文

posted @ 2013-12-18 00:52 unixfy 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月16日

通过赔率预测比赛

摘要: 通过赔率预测比赛 根据历往博彩公司开的赔率以及每次比赛的胜负,运用分类算法(本质上是二元分类,因为只是针对胜负)进行未来比赛的预测。得到的结果并不算很理想。主场情况下,最好只能达到七成的准确率,客场更差,对于二串一的玩法这种准确率无法胜任。 采用的分类算法是KNN,KNN的实现也可以详见之前的C++Blog上的博文,特征向量间距离是采用欧氏距离,特征向量间距离和相似度的计算可以详见C++Blog博文。 发表一下个人对于基于统计学习方法的看法:机器学习或者基于统计的方法是没有办法的办法,无法通过规则得到良好的结果,所以只能依赖于历史数据,经过大规模运算得到一个看上去还可以的结果。这种看上去还可以 阅读全文

posted @ 2013-12-16 14:17 unixfy 阅读(987) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月12日

利率的计算

摘要: 利率的计算 假设一段时间Y内的利率为IR,这段时间可以划分为DS个时间片,每个时间片的利率DIR=IR/DS。本金为P,计算一段时间Y后的本金+利息和:P1=P(1+IR)P2=P(1+DIR)^DSP3=P(1+IR)(1+IR) 其中,P1必定小于P2。比较P2和P3的大小关系即是比较(1+DIR)^DS和(1+IR)^2的大小关系。这取决于DIR、DS、IR,本质上是DS、IR。 假设IR=5%,DS=365,P=1000,计算P1和P2的值。#include using namespace std;double PrincipalAndInterest(double pricipal, 阅读全文

posted @ 2013-12-12 00:40 unixfy 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月10日

区间划分操作

摘要: 区间划分操作 输入几个区间,根据已知区间的边界,划分成更小的区间,比如有区间:[1,1] [2,2] [3,8] [5,7] [7,9] 我们希望重新划分得到的结果为:[1,1] [2,2] [3,5] [5,7] [7,7] [7,8] [8,9] 我们的基本做法是首先定义边界结构体,边界分为两种情况:左边界和右边界。 区间划分函数,我们是首先按照各个边界在数轴上的排序,从小到大依次排列,然后顺序检测当前区间边界为左边界还是右边界,然后再检测上一个边界是左边界还是右边界。根据各种情况进行相应的操作。 程序中,我们的区间划分函数有两个版本,其中第二个版本是严格按照上述思想进行的实现。第一个版本 阅读全文

posted @ 2013-12-10 21:23 unixfy 阅读(1148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月8日

基于面向对象的字符图像设计

摘要: 基于面向对象的字符图像设计 ——《C++沉思录》第10章 一个课堂练习的分析(下) 发表一下个人看法。面向对象的一大特点就是提供了句柄,句柄的的作用一是隐藏了具体的继承层次细节,二是实现自动管理内存,省去客户端管理内存的烦恼。 之前《字符图像》介绍了一个字符图像的设计。面向对象具有数据抽象、封装、动态绑定等特性,下面我们采用面向对象的思想来重新设计字符图像。 具体细节详见代码和注释。// 基于面向对象的字符图像设计#include using namespace std;// 前置声明,因为Picture中需要定义P_Node*指针class P_Node;// 定义句柄类(代理)class 阅读全文

posted @ 2013-12-08 15:06 unixfy 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月7日

字符图像

摘要: 字符图像 ——《C++沉思录》第9章 一个课堂练习的分析(上) 设计一个字符图像,用字符代替像素,实现的基本操作有加边框、将两个图像横排、竖排等。然后再对其进行一些扩展:横排下边对齐、竖排右边对齐、将重载运算符封装、去边框处理等。 具体细节详见代码和注释。// 字符图像#include #include using namespace std;// 图像类class Picture{private: int height; // 高 int width; // 宽 char* data; // 可用string代替 int isframe; // 标示... 阅读全文

posted @ 2013-12-07 15:22 unixfy 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2013年12月6日

基于面向对象的表达式实现

摘要: 基于面向对象的表达式实现 ——《C++沉思录》第8章 一个面向对象的程序范例 本文我们介绍一个基于面向对象的表达式实现,并对其扩展。面向对象有三个基本要素:数据抽象(封装)、继承、动态绑定(多态)。这个程序可以很好的说明这三个特性,以及说明面向对象可以很好的使得程序可维护、更灵活、易扩展。 我们给出以下表达式:(-5)*(3+4) 其表达式树为: 1.初步实现 我们定义节点类,节点指向节点的边我们用指针表示。具体实现相见代码和注释。// 基于面向对象的表达式简单实现#include #include using namespace std;// 定义节点抽象基类class Expr_Nod.. 阅读全文

posted @ 2013-12-06 19:40 unixfy 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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