摘要：Futoshiki求解 Futoshiki是对于一个n的方阵，需要满足如下条件： ·每一行和每一列的元素都不能重复，即每一行和每一列1到n，n个数字都出现，且只出现一次。 ·同一行或同一列中相邻两个元素需要满足预先设定的一些关系，比如大于、小于等等。 例如，有以下样例： 这是一个5的方阵，方阵中元素为0的元素表示该元素为空，即还没有放置1-n中的某个数字。初始方阵中有些元素已经被放置了，这些元素不能被修改。同一行的元素被|字符间隔，同时也有关系符，来规定相邻两个元素的关系。同样，同一列的元素被-字符间隔，同时^和v字符用来规定相邻两个元素间的关系。 对应于上面的初始方阵，有 阅读全文

摘要：约束条件下的优化问题 给定一系列训练，每个训练有以下几个属性：名字能量消耗可以被选的阶段个数阶段1阶段2…… 有x个阶段，每个阶段又有如下以下两个限制： 1.每个阶段中最多不能包含超过n个训练，也就是说训练个数小于等于n； 2.每个阶段里的能量消耗总和不得大于m。 在这种约束条件下，求得所有阶段能耗消耗总和最大的组合。每个训练最多可以被选择一次，可以不被选择。 这个问题咋一看有点类似于背包问题，每个训练最多可以被选择一个，有点像是01背包问题，并且也有限制条件，比如每个阶段不得大于n个训练，能耗之和不得大于m，但最终也想求得所有阶段能耗最大的组合。 背包问题有很多种，诸如01背包、完全背包、多 阅读全文

摘要：家谱树的建立和求解最大路径 家谱树也称为家谱图，用来标识家族中人员的关系等。 给定一个家谱树文件，文件格式是： 1.第一行是一个整型的数n，表示这个家谱树中成员的个数。 2.后面紧跟着n行数据，每行代表一个成员，其格式为：名字姓性别年龄 由四部分信息组成，其中性别M表示男性，F表示女性。 3.后面继续跟m行数据，m未知，用来表示成员间的父母-孩子关系，其格式为：孩子名孩子姓父亲名父亲姓母亲名母亲姓 我们要做的工作是： 1.设计合理的数据结构，用来保存每个成员、成员间的关系，以及整个家谱树。 2.根据指定的性别，找到在家谱树中性别都为该性别的最长路径。 3.求解家谱树中年龄之和最大的路径。 比如 阅读全文

摘要：图的建立、广度优先遍历和深度优先遍历 图分为有向图和无向图，再根据是否有权重又可以分为有权重图和无权重图。图常用的表示方式有邻接矩阵和邻接表。这里我们处理的图是有向、无权重图，采用的表示方式是邻接表。 图的数据保存在文件中，比如： a 1 b b 2 c e c 1 f d 2 c f e 1 a f 0 其中，第一个元素表示图中节点的名字，第二元素表示其可以直接到达的节点个数，后面紧跟着直接可以达到的节点。 我们采用的表示方式是邻接表，邻接表首先针对图中的节点定义一个数组，用来记录每个节点，数组中的每个节点元素后面跟着一个链表，在该链表中记录着其可以直接到达的节点。 节点的定义有以下几个部分 阅读全文

摘要：多叉树的设计、建立、层次优先遍历和深度优先遍历 早起曾实现过一个简单的多叉树《实现一个多叉树》。其实现原理是多叉树中的节点有两个域，分别表示节点名以及一个数组，该数组存储其子节点的地址。实现了一个多叉树建立函数，用于输入格式为A B。A表示节点的名字，B表示节点的子节点个数。建立函数根据用户的输入，首先建立一个新的节点，然后根据B的值进行深度递归调用。用户输入节点的顺序就是按照深度递归的顺序。另外，我们实现了一个层次优先遍历函数。该函数用一个队列实现该多叉树的层次优先遍历。首先将根节点入队列，然后检测队列是否为空，如果不为空，将队列出队列，访问出队列的节点，然后将该节点的子节点指针入队列，依次 阅读全文

摘要：通过赔率预测比赛 根据历往博彩公司开的赔率以及每次比赛的胜负，运用分类算法（本质上是二元分类，因为只是针对胜负）进行未来比赛的预测。得到的结果并不算很理想。主场情况下，最好只能达到七成的准确率，客场更差，对于二串一的玩法这种准确率无法胜任。 采用的分类算法是KNN，KNN的实现也可以详见之前的C++Blog上的博文，特征向量间距离是采用欧氏距离，特征向量间距离和相似度的计算可以详见C++Blog博文。 发表一下个人对于基于统计学习方法的看法：机器学习或者基于统计的方法是没有办法的办法，无法通过规则得到良好的结果，所以只能依赖于历史数据，经过大规模运算得到一个看上去还可以的结果。这种看上去还可以 阅读全文

摘要：利率的计算 假设一段时间Y内的利率为IR，这段时间可以划分为DS个时间片，每个时间片的利率DIR=IR/DS。本金为P，计算一段时间Y后的本金+利息和：P1=P(1+IR)P2=P(1+DIR)^DSP3=P(1+IR)(1+IR) 其中，P1必定小于P2。比较P2和P3的大小关系即是比较(1+DIR)^DS和(1+IR)^2的大小关系。这取决于DIR、DS、IR，本质上是DS、IR。 假设IR=5%，DS=365，P=1000，计算P1和P2的值。#include using namespace std;double PrincipalAndInterest(double pricipal, 阅读全文

摘要：区间划分操作 输入几个区间，根据已知区间的边界，划分成更小的区间，比如有区间：[1,1] [2,2] [3,8] [5,7] [7,9] 我们希望重新划分得到的结果为：[1,1] [2,2] [3,5] [5,7] [7,7] [7,8] [8,9] 我们的基本做法是首先定义边界结构体，边界分为两种情况：左边界和右边界。 区间划分函数，我们是首先按照各个边界在数轴上的排序，从小到大依次排列，然后顺序检测当前区间边界为左边界还是右边界，然后再检测上一个边界是左边界还是右边界。根据各种情况进行相应的操作。 程序中，我们的区间划分函数有两个版本，其中第二个版本是严格按照上述思想进行的实现。第一个版本 阅读全文

摘要：双色球的简单统计和预测 从网上下载了今年截止目前（2013.11.19）的双色球数据，统计历来红色球和蓝色球出现的最大次数和最小次数。根据简单的统计结果预测下一期中奖号码。但是结果是不尽如人意的。预测120次统计结果，其中根据最大次数预测中奖次数为11次，根据最小次数预测中奖次数为2次，并且中奖结果都是五等奖（10元奖金）和六等奖（5元奖金），而120次购买彩票至少投入是240元，最高奖金也就是110元。显然，这是一笔亏本的生意。 网上的数据如下：// History.txt2013-11-19 2013136 04 06 14 16 18 26 06 369,164,73... 阅读全文

摘要：参数解析之写入参数解析 之前我们有篇关于参数解析的文章《参数解析》，在文章中我们讨论了对函数参数进行了解析，分为两种方法：状态转换图和顺序扫描。函数参数为一个字符串，格式为：file1|dataitem1|dataitem2|dateitem3|$file2|dataitem4|dataitem5|$file3|dataitem6|$ 通过我们的解析得到： file1 dataitem1 dataitem2 dataitem3 file2 dataitem4 dataitem5 ... 阅读全文

摘要：ASC与HEX之间的转换 有这么两个函数：函数原型功能返回值参数备注hex2asc__int16 hex2asc(unsigned char *strhex,unsigned char *strasc,__int16 length);字符串转换函数，十六进制字符转换成普通字符成功则返回 0，否则返回非0strhex：要转换的字符strasc：转换后的字符length：字符strasc的长度长转短asc2hex__int16 asc2hex(unsigned char *strasc,unsigned char *strhex,__int16 length);字符串转换函数，普通字符转换成十六进 阅读全文

摘要：进制之间的转换一、谈谈几个库函数函数原型功能参考atoiint atoi(const char* nptr);把字符串换化成整型数百度百科itoachar* itoa(int value, char* string, int radix);将整型数转换为radix进制数的字符串形式百度百科atollong atol(const char* nptr);把字符串转换成长整型数百度百科atofdouble atof(const char* nptr);把字符串转换成浮点数百度百科strtoddouble strtod(const char* nptr, char** endptr);把字符串转换成 阅读全文

摘要：参数解析 一函数传递的参数为以字符串，其具体格式是用”$”和”|”来间隔文件名和数据项名，我们的工作时将参数字符串进行解析，得到一个个具体的文件名-数据项的形式。 我们可以采用顺序扫描的方法进行解析，也可以利用状态转换图进行解析。 字符串的格式为：文件之间用”$”来间隔，数据项之间用”|”来间隔。 例如：A|01|02|03|04|05|$B|01|02|03|$C|01|09|$ 该字符串指明了四个文件：A、B、C、D，其中，A文件的数据项为01、02、03、04、05，B文件的数据项为01、02、03，C文件的数据项为01、09。 我们是想得到如下的结果： A 01 A 02 A 03 A 阅读全文

摘要：扑克牌的游戏 手中有13张扑克牌，分别是1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K，这里我们相求一种顺序，使得：每次将牌盖住，将最上面的牌放在最下面，再将最上面的牌扔出，使得扔出去的牌的顺序依次为：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K。 我们首先给出程序的模拟操作，初始时的顺序依次为：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K。 从初始顺序到结果顺序的过程为：先把初始顺序中的第一个元素放到最下面，然后将之后初始顺序中第一个元素抽出来，放入到结果顺序中。在我们的模拟程序中，用vector保存初始顺序和结果顺序，首先检测初始顺序序列是否为空，如果不为空，则首先将 阅读全文

摘要：计算序列中元素的位置 寻找序列中元素的位置，这里序列是有序的。根据序列中元素是否有重复分为无重复序列和有重复序列两种情况。一、无重复的情况：我们只考虑升序的情况，降序的情况与此类似，故不作讨论。比如，有以下序列：3、5、6、8、9、10、15、30、41 待查找元素为15，其位置为6（3的位置为0，位置从0开始计算），其逆位置为2 如果待查找元素在序列中不存在，则返回位置-1，逆位置也是-1。1）顺序查找 最直观的的方法是顺序查找，程序实现如下：// 无重复顺序查找#include <iostream>#include <vector>using namespace s 阅读全文

摘要：如何判断是否中奖问题描述：假设开奖结果为：A B C，A、B、C可能相同也可能不同，抽奖结果为：X Y Z，X、Y、Z可能相同也可能不同。如何判断A B C与X Y Z有多少个相同的数字。本质上是求两个集合的交集。交集操作：1） 直观的做法：针对集合2种的每个元素，查找其在集合1种是否出现了，如果出现则纳入集合3。对集合2种的元素操作完后，对得到的集合3进行去重，即为交集。如果是顺序查找则时间复杂度是O(M*N)——实现1如果是二分查找，二分查找的前提是排序，则时间复杂度是O(N*logN)或O(M*logM)。 2）改进的做法：分别对集合1、2排序，顺序扫描，进行判断，对匹配的元素纳入交集。 阅读全文

摘要：排列、组合的计算排列从N中选择出M个元素，且保持选择的有序，每选择出M个元素后，将其看做是一组样本，那么样本总数为A(N, M)。A(N, M) = N * N-1 * … * N-M+1 如果M=0，定义A(N, 0) = 1； 如果M=N，则A(N, N) = N * N-1 * N-2 * … * 3 * 2 * 1 = N!(N的阶乘)。组合从N中选择出M个元素，如果不考虑顺序，则样本总数为C(N, M)。C(N, M) = (N * N-1 * … * N-M+1) / (M *M-1 * M-2 * … * 3 * 2 * 1) 如果M=0，定义C(N, 0) = 1； 如果M=N 阅读全文

摘要：一个抽奖模型的求解2013-06-19问题描述： 有3组数，分别都是 [0-9] 10个数字，从中随机分别各选择1个数字，不分先后顺序，作为开奖结果。开奖结果设定后，从中随机分别各选择1个数字，不分先后顺序，作为抽奖结果。 如果3个数字与开奖结果完全匹配，则是一等奖； 如果2个数字与开奖结果匹配，则是二等奖； 如果1个数字与开奖结果匹配，则是三等奖； 如果没有任何数字与开奖结果匹配，则不中奖； 问：1. 开奖结果总共有多少种？ 2. 一、二、三等奖的概率各是多少？求解过程： 首选计算开奖结果有多少种。从3组 [0-9] 10个数字中各选1个数字，那么有10^3=1000种情况，但是这是有序的情 阅读全文