python 迭代器/生成器

起因

迭代器生成器一直很迷，简单的记录一下区别

迭代器

• 什么是迭代？
  我理解的迭代，就是使用for循环遍历一个(字符串，列表···)把里面的值一个一个的遍历出来
  这个遍历的过程就可以称之为迭代

• 什么是迭代器？
  提供迭代方法的容器
  常用迭代器: 序列（列表、元组、字符串）、字典

• 内置函数

  • iter（）
    容器.iter() #返回容器的迭代器
  • next（）
    容器.next（） #迭代器就会返回下一个值
    error: 迭代器没有值可以返回了，Python会抛出一个StopIteration的异常

list1 = [1,2,3,4]
aa = iter(list1)  #把生成器赋值给aa
next(aa)   # 第一次执行 返回结果 1
next(aa)   # 第二次执行 返回结果 2
next(aa)   # 第三次执行 返回结果 3
next(aa)   # 第四次执行 返回结果 4
next(aa)   # 第五次执行 返回报错 StopIteration

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生成器

什么是生成器？

在 Python 中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。

为什么需要生成器？

因为当列表过大(有几百万个以上的元素) 会非常占用内存，所以这时候就生成器应运而生。
作用：生成器的列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素

生成器的两种表达方式

• 生成器表达式

• 生成器函数
  生成器使用yield语句返回一个值，
  而常规函数使用return语句返回一个值