日食三餐夜眠六尺

摘要： ### 概述 + 什么是决策树？ + 最优划分属性（离散型）的选择 + 决策树的过拟合处理 + 连续属性处理 ### 1. 什么是决策树？ + 决策树通常用于分类预测问题，我们希望从给定的训练集学得一个模型用以对新示例进行分类。 + 决策树由根结点至叶结点逐步生成，在生成过程中，主要解决**两个问题 阅读全文

摘要： ### 概述 + 什么是逻辑回归，从二分类开始说起 + 二元逻辑回归模型的拟合 + 多分类逻辑回归 ### 1. 什么是逻辑回归，从二分类开始说起 回顾线性回归$y=x^T\beta$，我们知道响应变量$y$一般是连续的，但在分类问题中，比如常见的二分类中$y=0$或$y=1$是非连续的。为了依旧能 阅读全文