pip

pip（package installer for python）是一个现代的，通用的python包管理工具。提供了对python包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 已内置于python3.4和2.7及以上版本，其他版本需另行安装。

英文官网：https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/

基本使用

• pip freeze

   pip freeze > requirement.txt
   ## requirements.txt
      # altgraph==0.17.3
      # et-xmlfile==1.1.0
      # future==0.18.2
      # numpy==1.23.4
      # openpyxl==3.0.10
      # pandas==1.5.1
      # pefile==2022.5.30
      # pyinstaller==5.6.2
      # pyinstaller-hooks-contrib==2022.13
      # python-dateutil==2.8.2
      # pytz==2022.6
      # pywin32-ctypes==0.2.0
      # six==1.16.0 
  
  

• pip download

  pip download package/package==1.5.1
    -d <保存路径>  
    --no-deps  # 仅下载指定包，省缺时下载所有依赖包
    --python-version 3.6  # python 3.6
    --platform win32  # 操作系统版本
    -i <url> # 指定镜像源地址
    
    # 例如，下载pipenv及依赖包
    pip download pipenv
      --only-binary=:all: 
      --platform linux_x86_64 
      --python-version 3.8.8 
      -d D:\Desktop\pack 
      -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  
  

  pip download -r requirements.txt
    -d <保存路径>  
    --no-deps  # 仅下载指定包，省缺时下载所有依赖包
    --python-version 3.6  # python 3.6
    --platform win32  # 操作系统版本
    -i <url> # 指定镜像源地址
  
  

• pip install

  pip install package/package==1.0.4/package>=1.0.4
    -i # 指定镜像源 
          # 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
          # 豆瓣 https://pypi.douban.com/simple
          # 中科大 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
          # 清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
          # 默认 https://pypi.org/simple
          
          
  同时指定多个库
  pip install package1 package2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  

  # 离线安装
  pip install --no-index --find-links=<本地离线包地址> -r requirements.txt 
  
  # 在线安装
  pip install -r requirements.txt
  
  

• pip list

  >pip list
  
  Package                   Version
  ------------------------- ---------
  pip                       22.0.4
  setuptools                62.1.0
  wheel                     0.37.1
  

• pip show

  D:\Desktop\pack>pip show pandas
  
  Name: pandas
  Version: 1.2.4
  Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
  Home-page: https://pandas.pydata.org
  Author: None
  Author-email: None
  License: BSD
  Location: d:\software\anaconda3\lib\site-packages
  Requires: numpy, python-dateutil, pytz
  Required-by: statsmodels, seaborn, camelot-py