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统计

2024年1月19日 #

Pickle之物理保存

摘要： 背景： 有时候我们经过千辛万苦调优参数得到一个模型对象、又或者经过复杂计算得到一个结果对象，这时我们想保存这些对象，以便下次（电脑关机后开机）或别的电脑上快速的引用这些对象。这时候 pickle 模块出场，它可实现将对象序列化并保存成本地文件，方便你到处引用。 举例： df = pd.read_ex 阅读全文

posted @ 2024-01-19 14:31 chenxiaoyuan 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月19日 #

Pandas样式-Styler对象

摘要： In [1]: import numpy as np import pandas as pd In [2]: df = pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx') df.head() Out[2]: name 阅读全文

posted @ 2023-08-19 18:24 chenxiaoyuan 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年5月27日 #

泊松过程

摘要： 定理：如果每次事件发生的时间间隔T1,T2,...相互独立，且服从同一参数为λ的指数分布，则计数过程{N(t),t≥0}是参数为λ的泊松过程。 阅读全文

posted @ 2023-05-27 10:47 chenxiaoyuan 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

执行字符串内的python代码

摘要： ```python #eval：返回执行结果 eval('1+2') #exec：不返回执行结果 exec('a=1+2') ``` 阅读全文

posted @ 2023-05-27 10:32 chenxiaoyuan 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pipenv

摘要： pipenv是python官方推荐的虚拟环境管pip理工具，可以把它当作是virtualenv，pip，pyenv三者的集合工具。 基本使用 - 下载 ```python pip download pipenv --only-binary=:all: --platform win64 --pytho 阅读全文

posted @ 2023-05-27 10:24 chenxiaoyuan 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pip

摘要： pip（package installer for python）是一个现代的，通用的python包管理工具。提供了对python包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 已内置于python3.4和2.7及以上版本，其他版本需另行安装。 英文官网：[https://pip.pypa.io/en/s 阅读全文

posted @ 2023-05-27 10:16 chenxiaoyuan 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dataframe分组与聚合

摘要： ```python import pandas as pd ``` ```python # 准备数据集 df = pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx') df.head() ``` name team Q 阅读全文

posted @ 2023-05-27 09:32 chenxiaoyuan 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月18日 #

基于pymongo的MongoDB系列操作

摘要： from pymongo import MongoClient import pymongo import datetime ## 连接本地 MongoDB client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") #本地库参数可省缺 ## 数据库名 cl 阅读全文

posted @ 2022-09-18 15:31 chenxiaoyuan 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月4日 #

dataframe数据筛选

摘要： ## 0. 准备 ```python import pandas as pd ``` ```python # 准备数据 df = pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx').head() df ``` nam 阅读全文

posted @ 2022-09-04 14:32 chenxiaoyuan 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月3日 #

2022年工匠杯赛题

摘要： 1. 第一题 from random import choice from numpy import * import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #1 df = pd.read_csv('stock_prices.tsv', sep=' 阅读全文

posted @ 2022-09-03 16:08 chenxiaoyuan 阅读(56) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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