摘要: 为了完善这个模型,还有很多问题尚未解决。 1 神奇的高斯分布The magical Gaussian 当我们使用PCA这样的技术的时候,进行轴变换的时候保证了刺激的对称性。 2 什么时候能找到好的特征 When have you found a good feature or features? 什 阅读全文
posted @ 2018-12-27 10:11 奇诺Kino 阅读(600) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Today's Task:How to find the components of this model 1 选取特征Feature 1.1 How to proceed? Our problem is one of dimensionality! For instance, in the cas 阅读全文
posted @ 2018-12-26 20:19 奇诺Kino 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Today goal: launch into the construction of neural response model. Focus on: finding out 1.what components of a stimulus a neural system responds to; 阅读全文
posted @ 2018-12-23 14:39 奇诺Kino 阅读(1522) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 大脑有许许多多不同类别的功能,但目前我们所研究的最深入的一类是感知信息的表征和转换。在本课程的第一部分中,我们会介绍一些基本概念,这些概念会用于我们思考和量化信息在脑内的表征方式,以及我们如何通过控制大脑活动来提取相应的信息,我们在头中响应外界与纯粹思考的能力,需要将一个信号从一种形式转化成另一种信 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:24 奇诺Kino 阅读(1930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 向量基础 向量:数字的带索引的列表。 简单运算 点乘(dot product):把两个n维向量标量化(scalar) 范数(norm):把一个n维向量标量化 得到单位向量(find a unit vector): 我们把称为y在x方向上的映射,当时,x与y正交(orthogonal)。 2 函数 阅读全文
posted @ 2018-12-20 13:54 奇诺Kino 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑