线性表（散列）- 哈希表

感谢@pdai的全栈知识体系，数据结构与算法是相通的，做的题目与原博主不同。 https://www.pdai.tech/md/algorithm/alg-basic-array.html

哈希表

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表

HashSet and HashMap

哈希表使用O(N)空间复杂度存储数据，并且以O(1)时间复杂度解决问题。

• Java 中的 HashSet 用于存储一个集合，可以查找元素是否在集合中。如果元素有穷，并且范围不大，那么可以用一个布尔数组来存储一个元素是否存在。例如：只有小写字符的数据可以用一个长度为26的布尔数组来存储一个字符集合。
• Java中的HashMap主要用于映射关系，键不能重复，值可以重复。在对一个内容进行压缩或者其它转换时，利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。

相关题目

简单难度

697. 数组的度 https://leetcode.cn/problems/degree-of-an-array/

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (map.containsKey(nums[i])) {
                map.get(nums[i])[0]++;
                map.get(nums[i])[2] = i;
            } else {
                map.put(nums[i], new int[]{1, i, i});
            }
        }
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()) {
            int[] arr = entry.getValue();
            if (maxNum < arr[0]) {
                maxNum = arr[0];
                minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
            } else if (maxNum == arr[0]) {
                if (minLen > arr[2] - arr[1] + 1) {
                    minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
                }
            }
        }
        return minLen;
    }
}

中等难度

128. 最长连续序列 https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence/

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            set.add(num);
        }
        int maxLen = 0;
        for (int num : set) {
            if (!set.contains(num - 1)) {
                int curNum = num;
                int curLen = 1;
                while (set.contains(curNum + 1)) {
                    curNum += 1;
                    curLen += 1;
                }
                maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
            }
        }
        return maxLen;
    }
}