摘要：
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是实现一个next()函 阅读全文
摘要：
1、灰度化；（以便可以使用sobel等算子计算梯度）2、gamma校正； （降低光照影响）3、求每个像素的梯度和方向； （利用任意一种梯度算子，例如：sobel，laplacian等，对该patch进行卷积，计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下： ）4、划分cell（x*x pixel 阅读全文
摘要：
TO DO 阅读全文
摘要：
作用：使得深层网络可以获得更好的性能，没有它，即使加深网络的层数无法直接获得性能的提升。 我的理解：1、使得低层的特征表示可以越层传递。 2、在反向传播时LOSS可以直接训练低层特征。 3、浅层网络的恒等映射，深层网络存在前后层地位不平等的特征，残差一定程度上补偿了这一不等价的关系。 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/baidu_21807307/article/details/51843079 这位博主关于卡尔曼滤波器的描述非常生动而详细，讲解很到位，这里我再加一些个人的理解。 文章中关于卡尔曼滤波器模型的描述比较少，我说说我的理解。其中的两条公式，第一条对应了温度估 阅读全文
摘要：
卷积层与反卷积层是CNN中最常用的两个操作层，网上有很多关于他们的介绍，但是看过后都觉得不是那么易懂，深度学习的大佬太多，但是缺少针对初学者的理解教程和文章，先挖个坑，有空会写一下我对卷积层和反卷积层的理解。 阅读全文