pytest简易教程(14):parametrize参数化数据来自yaml文件
pytest简易教程汇总,详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17982846
前置基础
python操作yaml:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17994122
关于数据驱动
数据驱动就是通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化的应用。
数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动,数据量大的情况下建议使用一一种结构化的文件(例如yaml、json等) 来对数据进行存储,然后在测试用例中读取这些数据。
但是,建议不管数据多少,都要数据和代码的分离,方便维护。
应用场景:
测试步骤的数据驱动:ui自动化 测试数据的数据驱动:接口自动化 配置的数据驱动:比如切换环境
测试数据
case.yaml
- uname: ren pwd: 123 - uname: qzcsbj pwd: 456
parametrize从yaml获取数据
代码实现
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : 韧 # @wx :ren168632201 # @Blog :https://www.cnblogs.com/uncleyong/ import pytest import yaml import os # 获取项目路径 BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) def read_data_from_yaml(file_path): f = open(file_path, "r", encoding="utf-8") res = yaml.load(f, yaml.FullLoader) f.close() print(f"返回的参数:{res}") return res @pytest.mark.parametrize("param", read_data_from_yaml(BASE_PATH+"/data/case.yaml")) def test_case(param): print(f"uname={param['uname']}, pwd={param['pwd']}")
结果:
__EOF__
![微信:ren168632201](https://files-cdn.cnblogs.com/files/uncleyong/wx.bmp)
本文作者:持之以恒(韧)
关于博主:擅长性能、全链路、自动化、企业级自动化持续集成(DevTestOps)、测开等
面试必备:项目实战(性能、自动化)、简历笔试,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15777706.html
测试提升:从测试小白到高级测试修炼之路,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10530261.html
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