redis系列（01）：redis简介

 

本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10950727.html

出现背景

关系型数据库的不足：数据是存储在磁盘上的，磁盘的 I/O 读写瓶颈会直接影响性能

所以，我们可以用速度更快的内存来存储常用但数据量不算大、且结构简单的数据

这样可以较大程度缓解关系型数据库带来的磁盘 I/O 读写瓶颈

 

什么是非关系型数据库

非关系型数据库也称为NoSQL，NoSQL的全称是Not only SQL

没有表结构，用简单的键值方式来存储数据

相比于关系型数据库，由于其存储结构相对简单，在适用于缓存数据库的场景中，可以获得比较高的效率

Key作为数据检索的唯一标识，value作为数据存储的对象，每一个Value都有一个Key与之关联

 

种类：下图可以看到，redis排第一，其它会接触到的就是Memcached、etcd

 

redis介绍

官网：https://redis.io/docs/about/

Redis是一个开源的内存数据库，功能很强大

主要特点是：

1.支持多种数据结构

 

　　

　　常用的5种：strings, hashes, lists, sets, sorted sets

　　说明：

在redis中，key永远都是string类型，value可以是上面列举的类型

命令不区分大小写，但key和value区分大小写

命令可以通过tab补全，补全的命令都是大写

　　

2.线程机制

　　4.0之前使用单线程，避免了上下文切换

　　4.0以及之后开始慢慢支持多线程，直到redis6/7之后才稳定；多线程可以分摊Redis同步读写I/O的压力，以及充分利用多核CPU资源

3.可持久化

　　可以把数据从内存永久存储到磁盘，这样可以防止断电等异常情况下数据丢失等问题

　　支持RDB（快照）与 AOF（append-only file，完整记录修改数据的命令）

4.支持 Lua 脚本

　　当需要保证原子性的时候需要使用 lua 脚本

　　lua 脚本能够保证操作的原子性，即所有的操作当作一个操作，要么全部失败要么全部成功

5.支持分布式锁

　　可以保证在分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行

6.支持事务

7.支持发布/订阅

　　功能不如专业的mq强大

8.支持主从复制

9.支持sentinel：自动故障转移

10.提供了多种语言的API（java、python...）

 

相对Memcached的优势

1.Memcached只是提供了数据缓存服务，一旦服务器宕机，之前在内存中缓存的数据也将全部消失，因此可以看出Memcached没有提供任何形式的数据持久化功能，而Redis则提供了这样的功能。

2.Memcached只支持单一的数据结构 Key-Value 形式，而Redis提供了更为丰富的数据存储结构，如Hash和Set等

 

和关系型数据库的比较

1.相比于关系型数据库，由于其存储结构相对简单，因此Redis并不能对复杂的逻辑关系提供很好的支持，然而在适用于Redis的场景中，我们却可以由此而获得效率上的显著提升

2.在同一连接中可以选择打开不同的数据库，然而不同的是，Redis中的数据库是通过数字来进行命名的，缺省情况下打开的数据库为0。如果程序在运行过程中打算切换数据库，可以使用Redis的select命令来打开其他数据库，如select 1，如果此后还想再切换回缺省数据库，只需执行select 0即可

3.在数据存储方面，Redis遵循了现有NoSQL数据库的主流思想，即Key作为数据检索的唯一标识，我们可以将其简单的理解为关系型数据库中索引的键，而Value则作为数据存储的主要对象，其中每一个Value都有一个Key与之关联，这就好比索引中物理数据在数据表中存储的位置。在Redis中，Value将被视为二进制字节流用于存储任何格式的数据，如Json、XML和序列化对象的字节流等，因此我们也可以将其想象为关系型数据库中的BLOB类型字段。由此可见，在进行数据查询时，我们只能基于Key作为我们查询的条件，当然我们也可以应用Redis中提供的一些技巧将Value作为其他数据的Key