【性能测试必备】混合场景：基于ELK实现性能测试业务模型及tps提取

 

前言

之前分享过《如何编写性能测试用例》之单场景的文章（https://mp.weixin.qq.com/s/2HaLE7vMPXIPeAGdyuS22A），

今天分享下混合场景，毕竟生产环境上不可能只有一个场景，

对于混合场景，业务模型是重中之重，如果模型提取不准，那么压测结果就没有参考价值，

也经常看到微信群里大家讨论混合场景业务模型相关的话题，结合自己的实际工作，简单分享下，抛砖引玉。

说明：这里介绍的是已上线系统的业务模型提取。

nginx + tomcat + mysql

 

 

ELK简介

随着业务发展，服务器越来越多，ELK（以及其衍生架构ELFK等）的出现就是为了更方便查看日志以及做日志分析；

ELK由ElasticSearch、Logstash、Kibana三个开源软件组成。

ElasticSearch：分布式存储检索引擎，用来搜索、存储日志

Logstash：日志采集和日志过滤分析，一般使用后者，前者消耗资源多，日志采集是用Beats这个轻量级日志采集器

Kibana：读取es中数据进行可视化web界面展示

环境规划

说明：这里只是为了演示，不考虑性能，所以未使用ELFK

系统环境：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

JDK：es和logstash依赖jdk11，jdk可以参考博客：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10732951.html

 

  

ELK下载、安装、配置

下载：https://www.elastic.co/cn/downloads/

elasticsearch-7.14.0-x86_64.rpm  

kibana-7.14.0-x86_64.rpm

logstash-7.14.0-x86_64.rpm

详细安装步骤略，度娘上很多，有问题也可以微信群交流。

 

nginx安装

nginx安装参考博客：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10742883.html 

 

日志分析：获取业务比例及最大tps

先用jmeter跑一些数据进去，

然后依次从按天、小时的维度缩小范围，假设8月23号是业务量最大的一天（且其它天业务模型和这天差不多），18:00-19:00是业务量最大的小时

小时最大业务量

  

另外，单业务柱状图对比，高低幅度都一致，所以只考虑一个场景即可。

 

表格视图

 

 

 

比例图：统计业务比例

 

获取最大tps

业务最大小时的图中最大为14537，时间为min，所以，14537/60s=242.28

 

上面点进去，最高是432，时间为s，可以看到，和上面算的平均值（242.28）差了接近一倍

 

我们再用命令方式统计到秒，结果如下： 最大是524，比上面两个值都要大

 边界

 

 那这个​tps该取多少呢？我把这个问题​留给大家思考。

 

混合场景用例

除了基于压测工具的设计（假设用的压测工具是jmeter），还包含监控的设计、预期结果、实际结果

监控设计等，参考：《如何编写性能测试用例》之单场景（https://mp.weixin.qq.com/s/2HaLE7vMPXIPeAGdyuS22A）

 

思考题：

1、上面日志分析中，得出了3个tps，你觉得选哪个更合适？为什么？

2、如何解决业务之间关联问题？比如业务B依赖业务A，业务C依赖业务B，业务D依赖业务C，业务E依赖业务D。

3、如何把业务模型设计到jmeter里面？上面四个业务，按照2:5:2:1的比例，在jmeter中按如下方式实现，是否可行？是否符合生产环境实际调用逻辑？

 

 

 

 

 

 

 

 

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