2017年2月9日

mac下配置caffe
摘要： Step1:安装homebrew 如果电脑上有，暂时不装。但是在step2（或者其他需要brew的情况）加完sudo之后如果仍然报错，就需要重新安装homebrew。在终端里输入如下命令： ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com 阅读全文
posted @ 2017-02-09 23:20 unclelin 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习中防止过拟合的方法
摘要： 深度学习由于超参数的个数比较多，训练样本数目相对超参数来说略显不足，一不小心就容易发生过拟合。从本质上来说，过拟合是因为模型的学习能力太强，除了学习到了样本空间的共有特性外，还学习到了训练样本集上的噪声。因为这些噪声的存在，导致了模型的泛化性能下降。在深度学习中如何克服过拟合的问题呢？一般来说有以下 阅读全文
posted @ 2017-02-09 23:19 unclelin 阅读(4800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV训练分类器详细步骤
摘要： Step1:准备训练样本 训练样本的准备包括正样本和负样本。 正样本就是你要检测的物体图片，比如身份证识别中的国徽。负样本原则上是国徽以外的任何物体都行，这是网上教程所说的，但是实际上，负样本是每一级级联分类器自身调参优化的依据。也就是说，单级分类器的目的是寻找一组参数，让所有的正样本都通过该级分类 阅读全文
posted @ 2017-02-09 23:18 unclelin 阅读(2432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mac下配置caffe
摘要： Step1:安装homebrew 如果电脑上有，暂时不装。但是在step2（或者其他需要brew的情况）加完sudo之后如果仍然报错，就需要重新安装homebrew。在终端里输入如下命令： ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com 阅读全文
posted @ 2017-02-09 23:17 unclelin 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习中防止过拟合的方法
摘要： 深度学习由于超参数的个数比较多，训练样本数目相对超参数来说略显不足，一不小心就容易发生过拟合。从本质上来说，过拟合是因为模型的学习能力太强，除了学习到了样本空间的共有特性外，还学习到了训练样本集上的噪声。因为这些噪声的存在，导致了模型的泛化性能下降。在深度学习中如何克服过拟合的问题呢？一般来说有以下 阅读全文
posted @ 2017-02-09 23:00 unclelin 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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