微服务中的CAP原则

CAP原则：指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三个要素最多同时实现两点不可能同时实现。

C一致性：分布式系统中所有数据备份同一时刻值都相同。

A可用性：负载过大后，集群整体还能响应客户端的读写请求。

P分区容错性：分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。

由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。

既然分布式系统中P,肯定要满足，所以只能在CA中二选一没有最好的选择，最好的选择是根据业务场景来进行架构设计

如果要求一致性，则选择zookeeper，如金融行业

如果要去可用性，则Eureka，如电商系统