[开源]KJFramework.ServiceModel 基于SOA模式的轻量级服务调用框架模型

框架介绍

 

      KJFramework框架中内置了一套轻量级RPC服务调用框架，使用此框架，将使得用户不再关心底层协议转换和网络传输的繁琐过程，解放程序员的脑力劳动。
此框架的使用也非常简单，作为服务器端的使用人员，只需要完成一个契约的实现，就可以通过配置不同的底层通信信道来达到不同通信模式需求。

在客户端，我们可以有2种方法来完成对于服务器端契约的使用:

1. 直接引用服务器端契约文件(dll文件)
2. 使用内部专门编写的VS插件(VS Add-in)来完成对于远程服务端契约的动态生成


当然，我们推荐使用第二种方式，因为使用VS插件可以帮助用户自动生成针对于每一个契约操作的异步版本。
目前此内置框架被初步定义在命名空间：KJFramework.ServiceModel内，拥有独立Assembly.
目前此框架中，仍保留了内部扩展能力，日后扩展后，将会通过配置文件来增强配置能力。

 

适用场景

 

      作为一个轻量级的SOA解决方案，对于此框架，我们建议的场景是内部的SERVER间服务调用。首先，对于外部公有式的解决方案，微软已经提出了WCF。

 当然，还有一个老古董级别的WebService.  所以，对于部门间的服务调用，WCF和WebService可以作为整合不同技术平台的一个公有接口。 

      我在SERVER SIDE的开发已经有很多年了，据我了解和熟知，几乎大多数的SERVER SIDE开发，内部的服务通讯都会有属于自己的一套框架，内部的服务调用

，如果采用SOA方式的话，也不会选用WCF，因为它确实太重了，而REMOTING服务存在内部的BUG，这个BUG是只有固定场景才会出现的，更何况这些解决方案的可驾驭型不强。 一个私有的SOA解决方案，对于内部服务的调用是具有积极效应的。于是，我自己设计

并完成了这套轻量级的SOA解决方案， 目前这套框架支持2种通讯方式，TCP, IPC(命名管道)，日后会支持更多的通讯方式。

 

内部设计&使用体验

 

      这套框架，我遵从了类似于WCF技术的使用体验，因为这种设计体验会使得使用者以更少的成本去用它。首先，我们来举个例子，看一下服务器端对于服务契约的声明：

 

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//以下为服务端契约接口和实现 [ServiceContract(ServiceConcurrentType = ServiceConcurrentTypes.Concurrent, Description="这是一个契约的描述", Name = "IHellowWorld 服务契约", Version = "0.0.0.1")] public interface IHelloWorld {     [Operation(IsOneway = true)]     void Increment();     [Operation]     int[] Hello(int[] text);     [Operation]     String Hello(int x, int y, string z);     [Operation]     string TestMultiPackage();     [Operation]     string TestIntellectObject(InObject inObject);     [Operation]     InObject3 TestReturnValue(string content); }     //服务器端实现，具体方法的实现就不写了 :) public class HelloWorld : IHelloWorld {     /*Some code here.*/ }

 

     从中，我们可以看到，每一个服务器端契约的操作，我们都为它打上了一个 OperationAttribute, 这个标签是至关重要的，它直接的标示了一个契约中的某些可用操作。

当然，一个OperationAttribute内部拥有很多属性，我们来介绍一下:

 

• IsOneway(该属性直接标示了当前的操作是单向操作，也就是说，客户端不会接收到服务器端的请求回馈Response，这样的话，直接能够节省服务器端的通信开销)
  
• IsAsync(该属性直接标示了当前的操作是异步的，由于我们的框架服务器端是不分异步操作或者同步操作的，所以此属性仅限于客户端使用)
• MethodToken（契约操作编号，此属性更多的代表了远端服务契约中某个操作的唯一编号，请不用担心，一般此属性都会由我们内置的插件自动生成）

     

      好吧，我们再来看一下客户端拿到的服务器端契约接口会是个什么样子呢？

 

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[ServiceContract(ServiceConcurrentType = ServiceConcurrentTypes.Singleton, Description="这是一个契约的描述", Name = "IHellowWorld 服务契约", Version = "0.0.0.1")] public interface IHelloWorld {     [Operation(MethodToken = 10655301)]     void Increment();     [Operation(MethodToken = 100663310)]     string TestMultiPackage();     [Operation(MethodToken = 100663311)]     string TestIntellectObject(InObject inObject);     //可以看到，此方法是异步的，异步方法不会由服务器端声明，而是由客户端通过我们的插件生成的     [Operation(IsAsync = true, MethodToken = 100663308)]     void TestIntellectObjectAsync(InObject inObject, AsyncMethodCallback callback); }

 

        来请注意，这里的AsyncMethodCallback是框架内部定义的，通常情况下，一个带参数的同步操作，在使用插件生成异步操作时，我们都会为其参数的末尾加入一个 AsyncMethodCallback。那么，我们接下来，看一下，服务器端的程序是如何发布一个属于自己的服务呢？ 代码如下:

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* *服务端用来公开一个服务的代码 *从此代码可知，公开服务的通讯方式为TCP *地址为本地的9999端口 *公开的服务全地址为: tcp://localhost:9999/Test */ ServiceHost serviceHost = new ServiceHost(typeof(HellowWorld), new TcpBinding("tcp://localhost:9999/Test")); //如果设置此属性，则会让客户端从网页上直接预览此服务的契约 serviceHost.IsSupportExchange = true; serviceHost.Opened += (sender, e) => {     Console.WriteLine("Service has been opened."); }; serviceHost.Open();

 

     再来看一下客户端调用服务器端指定契约操作的代码:

 

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//IClientProxy<T>接口是一个动态的客户端代理接口 IClientProxy<IHelloWorld> proxy= new DefaultClientProxy<IHelloWorld>(new TcpBinding("tcp://localhost:9999/Test")); InObject inObject = new InObject { Inf1 = 1, Info2 = DateTime.Now, Info = "Info", Info3 = new[] { "1", "2" }, Info4 = new[] { 3, 4 } }; //调用的使用使用proxy.Channel, 此对象的类型是服务器端公开的契约接口 //从这里看出，客户端调用的这个方法，是个异步版本，是VS插件自动生成的 proxy.Channel.TestIntellectObjectAsync(inObject, delegate(IAsyncCallResult callResult)                 {                     if (callResult.IsSuccess) Interlocked.Increment(ref callbackcount);                     else if (!callResult.IsSuccess && callResult.LastError != null) throw callResult.LastError;                 });

 

      可以看出什么吗？ 哦！是的。 从客户端的调用代码来看，使用起来是多么的简单！ 由于客户端使用的是一个服务器端契约的接口，所以对于方法的名称，

方法传入参数的数量，以及参数的强类型，编译器都会默认的进行支持和智能提示。 我们的框架，将会很智能的为服务器端契约接口中的每一个操作来编写动态的MSIL语言，

这样一来，我们的客户端就能直接使用服务器端的接口来进行调用了。

      如果，在调用期间，产生了任何*业务逻辑*上的错误，那么客户端是能够知晓的。 我们框架能够支持远程的异常回传，这样的话，当我们调用了一个契约操作，

但是却出错的时候，会有如下2种场景：

• 对于同步操作的调用，会在该操作的调用处触发一个异常，该异常为远端所抛出的异常 
• 对于异步操作的调用，会为callback函数内部IAsyncCallResult接口的LastError字段赋值，这样的话，我们需要每次在回调函数中检测IAsyncCallResult.IsSuccess字段

 

什么样子才算是好的使用体验？  

 

      为了让使用者，更好的使用我们的框架，我们特地为此框架设计了一个VS的插件，该插件的目的就是为了能够通过远端服务所发布的元数据，来自动的为客户端

生成远端服务的接口。 这个插件的界面看起来是这样的: 

      

 

      当然，此插件现在已经能够正常使用了，我会在日后慢慢的进行优化。 

 

发布元数据

 

      对于每一个RPC服务来说，我们框架内部都为其提供了开放元数据功能的支持。一个已开放的RPC服务，如果也开放了元数据，那么意味着，我们就可以使用

刚才提到的插件来生成这个远程服务的本地契约接口啦（当然，也包括传递的第三方类参数等等）。  让一个RPC服务开放其自身的元数据，是很简单的一件事情，我们仅仅需要设置一个属性即可。 就如下：

 

 ServiceHost.IsSupportExchange = true;

 

      如果一个RPC服务开放了元数据，那么我们就可以直接使用本地的浏览器进行远端RPC服务元数据的浏览啦。 效果如下：

     

 

        服务器端的运行截图如下:

 

 

      我们也可以查看每一个契约操作的具体细节:  

 

 

 

      页面的具体元素还没有做更多的细节处理，很多页面的Style都是照扒的，请放心，日后我会进行改进的 :)  

 

 

服务的调用形式  

 

• 单例模式
• 多线程模式(多服务实例)
• 并发模式(多服务实例)

     目前只是完成了第一和第三个，第二个方式的调用正在开发中。

 

 

性能测试  

 

     我们已经为此框架做了初步的性能测试 这个测试的结果是: callback func 13K/s,也就是说，1万3千个请求 + 1万个3千个请求响应消息 = 1秒

当然，对于框架内部，我们也加入了很多的性能计数器，这样的话，可以以一种很直观的方式来查看当前服务的调用性能。 在 13K/s的性能压力上，

我们并没有看到内存有任何的波动，整体资源也使用正常，线程数量很稳定。 由于测试环境硬件的因素，所以这个结果，仅仅是取决于当时测试的环境而给出的，

这个值也会根据各位不同的测试环境而重新待定。

 

测试平台:
CPU: Intel(R)Xeon(R)CPU X5670 @2.93GHz @2.93GHz (2处理器)
System: Windows Server 2008 R2 Enterprise 

 

以下是测试代码，各位也能从源代码的ClientTest项目中得到该段代码:

 

+ View Code?

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public void Test1() {     LightTimer.NewTimer(1000, -1).Start(delegate     {         Console.Title = String.Format("Callbacks {0}", callbackcount);     }, null);     Console.WriteLine("开始执行......")     IClientProxy<IHelloWorld> instance0 = new DefaultClientProxy<IHelloWorld>(new TcpBinding("tcp://localhost:9999/Test"));     InObject inObject = new InObject { Inf1 = 1, Info2 = DateTime.Now, Info = "Info", Info3 = new[] { "1", "2" }, Info4 = new[] { 3, 4 } };     CodeTimer.Initialize();     CodeTimer.Time("Client Performane Test: 1000000", 1000000, delegate     {         instance0.Channel.TestIntellectObjectAsync(inObject, delegate(IAsyncCallResult callResult)         {             if (callResult.IsSuccess) Interlocked.Increment(ref callbackcount);             else if (!callResult.IsSuccess && callResult.LastError != null) throw callResult.LastError;         });     });     Console.ReadLine(); }

 

 

附:

    此框架目前已经能够完成基本需求了，但是距离商用级别还有待时日。我开源此项目也并不是为了能够将此项目商用，只是希望这个项目能够越来越好，

如果，看了上述的描述，您对此项目很感兴趣，不妨下载下来源代码研究下，又或者是来加入我们的这个项目，一起改进。
   

    在日后，我会为此框架提供越来越多的能力，当然，性能上面也会越来越好。很多的新功能，我也正在策划中，争取能以最快的速度完成。

很感谢各位耐心的看完这篇很长很长的文章。



项目地址： http://servicemodel.codeplex.com/

目前此项目并没有发布二进制的文件，因为我感觉此框架还没有达到初步商用的级别。 但是，仍然可以下载源代码供各位研究。

如果在尝试此框架的途中，有任何问题，您也可以选择与我联系，我将提供最优的技术支持。

QQ:250623008

Email: Kevin.Jee@live.cn







谢谢.