随笔分类 - 高并发
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摘要：继我关注很久一位编程的大牛发布了他的那篇文章—— <探究:普通人都是怎么入门编程> https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/16991386.html 我先去再相关评论里看到了有人说这是AI写的一样，不过我对这篇文章的作者稍微有些了解，可能就是他写的，因为有时候
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摘要：下午，手机快没电了，来到这里，准备充电。 买了两瓶水，一瓶是营养快线，一瓶是雀巢咖啡。 我在想当父亲之后挺久不喝营养快线了。 上一篇在公园坐到n点，要不是手机没电，还会继续 坐下去。 从公园一路到图书馆有我之前供职的公司，有之前经常去吃的面馆和自助餐厅。 现在电脑已经充上电了。 拿了一本书，感觉代码
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摘要：public class Logger { private FileWriter writer; private static final Logger instance = new Logger(); private Logger() { File file = new File("/Users/
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摘要：提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中，我带你了解了高并发系统设计的含义，意义以及分层设计原则，接下来，我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标，然后在此基础上，进入我们今天的话题：如何提升系统的性
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摘要：wait与sleep区别在于： wait会释放所有锁而sleep不会释放锁资源. wait只能在同步方法和同步块中使用，而sleep任何地方都可以. wait无需捕捉异常，而sleep需要. 两者相同点：都会让渡CPU执行时间，等待再次调度！ class Allocator { private Li
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摘要：Executor,CountDownLatch,Future,CyclicBarrier,Phaser,Exchanger 线程可见volatile，线程隔离ThreadLocal， 解决并发业务冲突，加锁 同步锁synchronized 解决单例重复问题，双重检测锁
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摘要：计算机领域的阿姆达尔定律（Amdahl’s law）是吉恩·阿姆达尔在 1967 年提出的。它描述了并发进程数与响应时间之间的关系，含义是在固定负载下，并行计算的加速比，也就是并行化之后效率提升情况，可以用下面公式来表示：(Ws + Wp) / (Ws + Wp/s)其中，Ws 表示任务中的串行计算
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摘要：假设我们在 30s 内有 10000 次请求，每次请求的响应时间都是 1ms，那么这段时间响应时间平均值也是 1ms。这时，当其中 100 次请求的响应时间变成了 100ms，那么整体的响应时间是 (100 * 100 + 9900 * 1) / 10000 = 1.99ms。你看，虽然从平均值上来
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摘要：spring cloud官方文档提到的服务开发的12项要素。 I. Codebase (基准代码) 从一个代码库部署到多个环境。 II. Dependencies (依赖) 使用显式的声明隔离依赖，即模块单独运行，并可以显式管理依赖。 III. Config (配置) 在系统外部存储配置信息。 IV
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摘要：软件建模所谓软件建模，就是为要开发的软件建造模型。模型是对客观存在的抽象，例如著名的物理学公式 E=mc2，就是质量能量转换的物理规律的数学模型。除了物理学公式以外，还有一些东西也是模型，比如地图是对地理空间的建模；机械装置、电子电路、建筑设计的各种图纸是对物理实体的建模。而软件，也可以通过各种图进
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摘要：因为HotSpot中的基本编译单元是一个完整方法，所以一个方法所对应的所有字节码都会被一次性地编译为原生代码。 HotSpot还支持使用一种叫做栈上交换（on-stack- replacement）OSR的技术来支持热循环的编译。 OSR用来帮助处理这样的情况：一个方法的调用频率还没有多到可以触发编
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摘要：计算机软件开发是一个日新月异的领域，几乎每天都有新的技术诞生。每隔几年，软件开发领域就会进行一次大的技术潮流变换，所以身处其中的软件开发技术人员也常常疲于奔命，不断学习各种新知识、新技术，生怕被这个快速变革的时代所抛弃。 但是每次从头开始学习一个新的技术，这个过程既痛苦又漫长，好不容易掌握得差不多了
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摘要：page 53 厌倦 大多数开发人员有过在某个角色中感到厌倦的经历，对一些人来说，这种情况并不会持续很长时间，因为他们会在公司或其他地方寻求新的挑战或角色。但是，公司里可能没有其他的机会，换个地方可能也没有。 很多读者可能遇到这样的开发人员，他们能够克服困难，甚至可能积极寻求更轻松的生活，然而，感到
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摘要：你不能糊弄自己，你自己恰恰是最容易被蒙骗的人。 ——— Richard Feynman JVM的动态特性意味着性能数字往往比许多开发人员预期的更难处理。 对小块Java代码的测量（微基准测试）非常微妙且难以正确完成。 这也是本章要探究的问题。 JVM包含一个JIT编译器，他会将解释的字节码转换为高度
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摘要：性能测试经常因为错误原因实施，或者实施得狠糟糕。 虽然发生的原因各有不同，但其根源往往在于没有理解性能分析本质。 认为 “有总比没有好” ，正如我们将反复看到的，这种看法真假参半，very dangerous 好的性能测试是量化的，它们提出的问题可以得到一个数字化的答案，用于作为实验输出来处理并进行
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摘要：类型 特性 表级锁 (table-level locking) 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁 (row-level locking) 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁 (page-level
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摘要：http://ifeve.com/guava-ratelimiter/
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摘要：https://blog.csdn.net/qq1353424111/article/details/111468955 https://blog.csdn.net/qq_41842099/article/details/123077748
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摘要：下载seata https://github.com/seata/seata/releases 配置:file.config 分为本地模式file,数据库模式db 初始化表 https://github.com/seata/seata/edit/1.4.0/script/server/db/mysq
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