github
https://github.com/moocstudent
开源项目管理工具tasksaas(Django)
https://gitee.com/createmaker/TaskSaas-v1.1.0
工作做不完，快用TaskSaas。
开源项目管理工具(Vue3 Springboot)
https://gitee.com/createmaker/tasksaas-fun-backend
https://gitee.com/createmaker/tasksaas-fun
在线摸鱼小游戏
https://moocstudent.github.io/games/speed-match/index.html
摘要：
sf.gg https://segmentfault.com/u/aidegaobai/questions https://segmentfault.com/u/ukzq/questions github https://github.com/moocstudent https://github.c 阅读全文
摘要：
https://github.com/moocstudent/ole-collections https://moocstudent.github.io/ http://8.136.81.58:3000/login/ 阅读全文
摘要：
嗯，用户之前已经问过关于Mann-Whitney U检验的代码解释，现在他进一步问“具体讲讲Mann-Whitney U”，说明他可能想更深入地了解这个检验方法的原理、适用场景以及如何解读结果。需要判断用户的背景，可能是学生或者刚接触统计分析的研究者，希望巩固这方面的知识。 首先，用户之前的问题涉及 阅读全文
摘要：
嗯，我现在需要解释用户提供的这段Python代码，特别是关于生成非正态数据和使用Mann-Whitney U检验的部分。让我先仔细看一下代码和用户的问题。 首先，用户的问题是要简单讲述代码中生成非正态数据的方法，相关概念，以及Mann-Whitney U检验结果的含义。那我得一步一步来分解这些内容。 阅读全文
摘要：
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摘要：
好的，我现在需要帮用户分析他们提供的Python代码的输出结果以及这些结果在应用领域的解释。用户之前已经得到了统计概念的详细解释和示例代码，现在他们运行了其中一段关于置信区间和独立样本t检验的代码，想了解输出的具体含义和应用解释。 首先，我需要回顾用户提供的代码。代码分为两部分：计算均值的95%置信 阅读全文
摘要：
嗯，用户之前已经询问了总离差平方和以及大学和硕士阶段的统计学概念，现在他们想要用Python实现统计计算的相关中间件的示例代码。我需要先回顾一下之前的对话内容，确保提供的代码示例覆盖用户提到的各个模块，比如参数估计、假设检验、回归分析、多元统计分析等。 首先，用户提到的中间件可能指的是Python中 阅读全文
摘要：
嗯，用户之前问了关于总离差平方和（TSS）的详细解释，现在他们又问了“大学、硕士统计学所有概念”。看起来他们可能是在准备考试或者复习统计学的内容，需要全面的知识梳理。首先，我需要确定用户的具体需求，他们是否真的需要所有概念，还是希望有一个系统的知识框架？毕竟统计学涵盖的内容非常广泛，从基础到高级，不 阅读全文
摘要：
嗯，总离差平方和，这个概念听起来好像和统计学有关吧。我应该先回忆一下之前学过的相关内容。总离差平方和，英文可能是Total Sum of Squares，简称TSS或者SST？对吧？那它通常用在回归分析或者方差分析里面，用来衡量数据的总变异程度。对吧？ 首先，离差应该指的是每个数据点与某个中心点的差 阅读全文
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