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之前有个想法是将一个web的项目管理工具与智能体对接,例如对接成为mcp,现在这个想法更容易实现了,并且可以接入CICD 最新的这种AI编码智能体+项目管理工具可视化+CICD自动化的应该叫做AI编程智能体基站 这个半成品现在分享出来 喜欢的可以关注 https://gitee.com/create 阅读全文
posted @ 2026-04-01 08:55
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github https://github.com/moocstudent 开源项目管理工具tasksaas(Django) https://gitee.com/createmaker/TaskSaas-v1.1.0 工作做不完，快用TaskSaas。 开源项目管理工具(Vue3 Springboo 阅读全文
posted @ 2024-02-24 09:14
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摘要：
sf.gg https://segmentfault.com/u/aidegaobai/questions https://segmentfault.com/u/ukzq/questions github https://github.com/moocstudent https://github.c 阅读全文
posted @ 2022-03-29 21:30
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https://github.com/moocstudent/ole-collections https://moocstudent.github.io/ http://8.136.81.58:3000/login/ 阅读全文
posted @ 2020-07-18 09:26
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项目零: 个人博客(学习) 编程语言: Java 构建及框架: Maven,SpringBoot 前端: BootStrap,(BootStrapValidator正则验证),jQuery 后端: Java, 后端展示框架: easyUI 服务器类型: Linux 数据库: MariaDB,Post 阅读全文
posted @ 2020-07-17 10:35
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绝对值 1. 几何意义 \(|a|\) 表示在数轴上 \(a\) 点与原点 \(0\) 的距离。 \(|a - b|\) 表示在数轴上 \(a\) 点与 \(b\) 点的距离。 \(|a + b|\) 表示数轴上 \(a\) 点与 \(-b\) 点的距离。 2. 代数意义 \[|a| = \begi 阅读全文
posted @ 2026-05-31 22:00
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比例五大定理 设 \(\frac{a}{b} = \frac{c}{d}\)，且 \(b \neq 0\)，\(d \neq 0\)。 (1) 更比定理 交换两内项或两外项，比例仍成立。 \[\frac{a}{b} = \frac{c}{d} \quad \Rightarrow \quad \fra 阅读全文
posted @ 2026-05-31 21:39
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抱歉给你带来困扰。可能是公式写法或符号导致渲染失败。我重新写一个兼容性更好的版本，使用 $$ 块级公式，避免使用 \cdots 等可能不兼容的命令： 算术平均值与几何平均值 1. 算术平均值 定义： 所有数值之和除以数值的个数。 公式： 对于 n 个数 x₁, x₂, ..., xₙ： \[A = 阅读全文
posted @ 2026-05-31 20:43
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等价符号 等价符号通常指的是 \(\leftrightarrow\) 或 \(\Leftrightarrow\) 或 \(\equiv\)，具体含义略有不同，分别说明如下。 1. \(\leftrightarrow\) 或 \(\Leftrightarrow\)（逻辑等价 / 当且仅当） 表示两个命 阅读全文
posted @ 2026-05-31 20:23
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好的，我们根据你的定义，用具体例子来说明公因数和最大公因数。 例 1：a = 12，c = 18 第一步：分别列出因数 12 的因数：1, 2, 3, 4, 6, 12 18 的因数：1, 2, 3, 6, 9, 18 第二步：找公因数 共同的因数（公因数）是： 1, 2, 3, 6 第三步：取最大 阅读全文
posted @ 2026-05-31 20:05
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容斥原理是计算集合并集大小的基本工具。简单说，就是： 先加上各个集合的大小，再减去两两交集的大小，再加回三三交集的大小……依此类推，避免重复计数。 1. 两个集合的情况 对于两个集合 ( A ) 和 ( B )： [ |A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B| ] 加两次 阅读全文
posted @ 2026-05-31 19:40
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brevity: brev短, 缩短+ity状态->短的状态->brevity短暂,简短 A rainbow's brevity makes it even more precious. 短暂存在的彩虹更显珍贵. blueprint: blue蓝色+print印刷->蓝色的印刷->blueprint 阅读全文
posted @ 2026-05-31 19:20
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这个问题问得很关键，把这三个容易混淆的概念放在一起比较，能帮你快速建立AI领域的宏观地图。 我们可以用一个比喻来直观理解它们的关系：机器学习是父亲，深度学习是儿子，而强化学习像是师叔——同出一门，但路数不同。 下面从定义、学习方式和适用场景三个维度来区分。 核心定义与比喻 机器学习 它是实现人工智能 阅读全文
posted @ 2026-05-30 10:49
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关于深度学习，我们可以从几个不同的维度来快速建立一个清晰的认知框架。无论你是想了解概念，还是准备深入学习，都可以参考。 一、一句话理解核心 深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经元连接的结构（人工神经网络），让计算机从海量数据中自动学习复杂的模式和特征。 与传统机器学习需要人工设计特征不同 阅读全文
posted @ 2026-05-30 10:46
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摘要：
监督学习是机器学习中最核心、应用最广泛的一类方法。它的核心思想很简单：让模型从有“标准答案”的示例中学习规律，然后对从未见过的新数据做出预测。 你可以把它想象成，学生通过做带答案的练习册来备考。 一、核心概念：什么是“监督”？ “监督”指的是我们提供给算法的训练数据中，包含了特征和标签。 特征：输入 阅读全文
posted @ 2026-05-29 15:54
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