摘要：
本文首先回顾了一些传统的激活函数和注意力机制，然后解读了一种“注意力机制下的激活函数”，也就是自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU）。 1. 激活函数 激活函数是目前人工神经网络的核心组成部分之一，其作用是进行 阅读全文
摘要：
顾名思义，深度残差收缩网络是在“残差网络”基础上的一种改进算法，是由“残差网络”和“收缩”两部分所组成的。其中，残差网络在2016年斩获了ImageNet图像识别竞赛的冠军，目前已经成为了深度学习领域的基础网络；收缩指的是软阈值化，是许多信号降噪算法的关键步骤。在深度残差收缩网络中，软阈值化所需要的 阅读全文
摘要：
本文在综述传统激活函数和注意力机制的基础上，解读了一种注意力机制下的激活函数，即自适应参数化修正线性单元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU），希望对大家有所帮助。 1. 激活函数 激活函数是现代人工神经网络的重要组成部分，其作用是实 阅读全文
摘要：
深度残差网络ResNet获得了2016年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳论文奖，目前在谷歌学术的引用量已高达38295次。 深度残差收缩网络是深度残差网络的一种的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值 阅读全文