策码奔腾
摘要: 1.信息熵公式: p(x)为某个特征的概率,介于0到1之间 2.基尼不纯度公式: p(i)为某个特征的概率,介于0到1之间 3.假设某集合只有一个分类,该分类有相反的两个特征,那么 信息熵公式可以简化为-xlog2x-(1-x)log2(1-x),对应图像: 基尼不纯度公式可以简化为x(1-x),对 阅读全文
posted @ 2021-08-10 17:16 策码奔腾 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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