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2021年8月10日
度量信息的两种方式:信息熵和基尼不纯度
摘要: 1.信息熵公式: p(x)为某个特征的概率,介于0到1之间 2.基尼不纯度公式: p(i)为某个特征的概率,介于0到1之间 3.假设某集合只有一个分类,该分类有相反的两个特征,那么 信息熵公式可以简化为-xlog2x-(1-x)log2(1-x),对应图像: 基尼不纯度公式可以简化为x(1-x),对
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posted @ 2021-08-10 17:16 策码奔腾
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