概要设计需要注意的几个地方

 外部关系，

　　外部系统的逻辑关系，物理关系，通讯方式

整体结构，

　　整体的技术及业务逻辑架构

代码结构，

　　1.代码的分层分包，核心代码逻辑。复杂业务应引入领域层，领域层可使用多表查询形成单一领域对象，各领域间不使用多表查询，而是在服务层拼接。

　　2.执行自顶向下的开发模式：

　　　　高级技术人员（理解项目背景与目的，关注系统整体结构与外部关系）：技术选型，整体架构，并形成对应的基本设计文档。

　　　　中级技术人员（理解基本设计，关注单一功能整体结构与其他功能关系）：自顶向下完成接口和方法定义，合理利用设计模式·，遵循设计原则，依据业务结构实现代码复用，并形成对应的详细设计文档。

　　　　初级技术人员（理解详细设计，关注单一功能实现）：具体代码实现。

代码规范，

　　禁止在循环中使用IO操作。不依据代码重复度而是依据业务逻辑实现代码复用。

　　必要数据同步执行，异常需回滚。非必要数据异步执行，异常只记录不回滚。异步执行因无法回滚，在同步事务之后执行。

　　master数据操作对外提供钩子函数。

　　支付时同一个订单保证同一个支付id。

　　输入式id需设计校验码。

　　系统异常需完整log堆栈，禁止直接catch。

代码审查，

权限管理，

　　多角色控制访问模块和按钮

　　多部门控制访问数据内容

异常处理，

　　500系：业务异常

　　403：越权访问

　　401：token过期

日志处理，

　　异步，切片。数据的出入口监控。

　　系统日志，文件管理

　　审计日志，ES管理

数据隔离，

组件依赖，

开发环境，

预期数据性能，

　　数据压力的两种形式：

　　　　单次多数据操作（导入，批量处理）：提供批量处理接口，IO操作批量执行。

　　　　多次单数据操作（多用户操作，频繁修改）：多线程并发执行，共享资源加锁。

测试及生产部署，

　　部署设计时，需考虑计算成本，存储成本，互联网系统还需要考虑流量成本，可用性成本

安全(互联网系统数据异常，请求数请求时间段异常预警)，

国际化，

　　　　静态标签，静态段落，静态页面，静态文档。

　　　　业务提示，数据字典。

缓存数据，

　　配置缓存，登录信息缓存（通过控制缓存唯一保证单设备登录，删除缓存强制下线）。

锁动作锁选择，

　　使用分布式锁时一定要设置过期时间，防止意外中断没有删除而永久锁定。

防重复提交，

　　　　除上传大文件外，计算型任务3秒内防重复，存储任务10秒内放重复，费时处理应尽量用线程异步处理或使用同步分段处理)，

MQ异步，

　　　　MQ的唯一作用是削峰填谷，对实时性要求不高的数据通过降低一致性来提高性能。

　　　　使用MQ时应该以生产者为单位产生消息，使用观察者模式分发消息，消费者根据自身需求获取消息内容。

　　　　多个消费者可使用广播模式。

 事务，

　　　　4种隔离机制

　　　　7种传播方式

　　　　使用外部接口时使用二段或三段式分布事务。无法使用时，通过数据库状态或表格管理事务。

池技术，

　　　　 线程池，链接池

 

存储，

　　　　 关系型数据库：mySql ，百万。单次查询千以下。高并发：读写分离，集群。大数据：sql语句优化，分表分库。

　　　　　列数据库：　Hbase,  亿。高压缩存储，字段灵活，单条增删查改困难，列式检索统计性能极高，海量数据。

　　　　　键值数据库：reids,  键检索容易，值检索困难，内存存储性能高难以支持大数据。　　　

　　　　　文档数据库：ES，千万至亿。单次查询万以下。字段不灵活，写入慢，全文检索快，复杂查询快，占用系统资源大，中量数据。

　　　　　　　　　　　mongoDB，json存储，字段灵活，复杂查询困难。　

 

分布式计算：共享缓存，分布式锁，负载均衡方式

分布式存储：数据库读写分离，数据库集群，数据库负载均衡，数据库分表分库，sql语句优化，分布式事务。