pd.DataFrame存在错位的循环对齐

pd.DataFrame存在错位的循环对齐（python）

问题描述：

在用tabula处理从pdf抓取的表格过程中，遇到了识别错位导致存在nan（空值）的情况，

需要对pd.DataFrame做调整。初始结构如下：

函数搭建

 

import numpy as np
import pandas as pd

def df_sort(df_input):
    df=df_input.copy()#输入df之备份，防止更改原df_input
    while df.dropna(1).shape[1]<sum((df.count())/df.shape[0]):
        for row in range(df.shape[1]-1):    
            for col in range(df.shape[0]):
                if pd.isnull(df)[row][col]==True:
                    temp=df[row+1][col]
                    df[row][col]=temp
                    df[row+1][col]=np.nan
    return df.dropna(1)

 

 

 结果：

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by 伍钱居士@UIBE  2018-07-23