uestc2007

摘要： 八、知识表示与建模 1.知识表示是知识图谱构建中的核心环节，它涉及将现实世界的复杂信息和关系转化为计算机可理解和处理的格式。有效的知识表示不仅有助于提高知识图谱的查询效率，还能加强知识的推理能力，是实现知识图谱功能的关键。 2.知识表达是知识图谱构建的核心，是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处 阅读全文

摘要： 五、知识获取与数据预处理 5.1知识获取 知识图谱的构建是后续应用的基础，而且构建的前提是需要把数据从不同的数据源中抽取出来。知识获取是构建知识图谱的前提条件，也是自动构建知识图谱的影响核心要素。 数据是知识图谱的根基，直接关系到知识图谱构建的效率和质量。比如，从结构化的数据中构建知识图谱比从非结构 阅读全文

摘要： 一、概述 知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。 在人工智能领域，知识图谱的重要性不言 阅读全文