摘要：需要准备的基本材料（请先看完整个安装过程再进行下面的操作）： 一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意 基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3： 下载地址：https://github.co
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08 2017 档案
摘要：需要准备的基本材料（请先看完整个安装过程再进行下面的操作）： 一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意 基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3： 下载地址：https://github.co
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摘要：池化层的作用如下-引用《TensorFlow实践》： 池化层的作用是减少过拟合，并通过减小输入的尺寸来提高性能。他们可以用来对输入进行降采样，但会为后续层保留重要的信息。只使用tf.nn.conv2d来减小输入的尺寸也是可以的，但是池化层的效率更高。 常见的TensorFlow提供的激活函数如下：(
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摘要：激活函数的作用如下-引用《TensorFlow实践》： 这些函数与其他层的输出联合使用可以生成特征图。他们用于对某些运算的结果进行平滑或者微分。其目标是为神经网络引入非线性。曲线能够刻画出输入的复杂的变化。TensorFlow提供了多种激活函数，在CNN中一般使用tf.nn.relu的原因是因为，尽
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摘要：更多的基本的API请参看TensorFlow中文社区：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 下面是实验的代码，可以参考，对应的图片是输出的结果： import tensorflow as tf import matp
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摘要：函数1：tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法 函数原型： tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None, Name=None) 参数解释： 第一
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摘要：因需要做一个监测TCP数据内容的小插件，学习了局域网内部的封装好的传输软件Socket： 一、Socket的简介如下： 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。 建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。socket本质是编程接口(API)，
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摘要：1、用TAB键可以实现缩进，怎么缩进和取消缩进呢？ 在使用脚本编写matlab的程序时，我们通过选中需要的程序，按下tab键就能缩进整个程序。同样的，当我们需要取消缩进时，我们的快捷方法就是：shift+tab 或者使用全部选中之后让matlab的软件自动排版：Ctrl+a 然后 Ctrl+i
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