kaggle用的一些东西记录

判断指标

扫盲:Precision, Recall, TPR, FPR - 知乎 (zhihu.com)

第八章评价测度之洛伦兹曲线、ROC曲线和基尼系数 - 知乎 (zhihu.com)

如何深刻理解 AUC-ROC 曲线 - 知乎 (zhihu.com)

【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值_哔哩哔哩_bilibili

 

GBDT和DART

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LGB画特征重要性

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标签信息处理

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分组与聚合

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通过差分扩大特征数

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https://www.kaggle.com/code/hermanshow/amex-bruteforce-feature-engineering

私人29日|公共4日的基本单模(NN) |卡格尔 (kaggle.com)

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