摘要： 第一次接触SVM（支持向量机）还是四年前的事情了，那时用它做手写体数字识别，参考了一些书和文献，照着人家的步骤用Matlab敲出了PCA+SVM的代码，识别率一般，90都没上，不好意思跟人打招呼。最囧的是，后来参加一个面试，人家问我神马是支持向量，我都答不上来。上了研究生，在各种模式识别和机器学习相关的课上，反复学习了这一经典算法，每次都有新的体会。借此机会做一个总结。 SVM是一种线性分类器。它针对的也是简单的有监督学习问题：给定m个样本(x(i), y(i))，y(i)=+/-1，确定一个线性分类面。这个问题可以用多种方法解决：感知器、Fisher线性判别分析、Logistic回归等... 阅读全文