2012年8月17日

机器学习笔记:Generative Learning

摘要: 一口气看完了第五讲。主要讲了GeneratingLearning(生成学习算法)。什么是Generating Learning呢?Andrew Ng 先给出了Discriminative Learning(判别学习算法)的概念,Logistic Regression就是典型的Discrimina... 阅读全文

posted @ 2012-08-17 22:25 李小宝 阅读(1487) 评论(0) 推荐(1) 编辑

机器学习笔记:Logistic Regression

摘要: Logistic Regression算法非常著名,据说在工程实际中用得非常多。作为菜鸟一只,我在dragonstar课上第一次耳闻,由于Yu Kai老师讲得快,当时没怎么搞懂。今天听了CS229的课,找到了牛人的笔记和程序,才算略懂一点。 Logistic Regression是一种回归算法,它跟Linear Regression回归有一定的不同。它的y服从Bernoulli分布、取值为0或1的离散随机变量,而Linear Regression的y是服从高斯分布的连续随机变量;对于Linear Regression,它的h函数是特征x的线性组合,而Logistic Regression... 阅读全文

posted @ 2012-08-17 16:36 李小宝 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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