摘要： 1.数据处理时缺失指怎么处理 1）删除样本或删除字段（缺失比例超过80%以上） 2）用中位数、平均值、众数等填充（平均数：数据分布近似于正态分布，中位数：数据分布近似于偏态分布，众数：特征值为离散值） 3）插补：同类均值插补、多重插补、极大似然估计 4）用其它字段构建模型，预测该字段的值，从而填充缺 阅读全文