2014年百度之星程序设计大赛 - 资格赛 1004 -- Labyrinth
Labyrinth
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1453 Accepted Submission(s): 500
Problem Description
度度熊是一只喜欢探险的熊,一次偶然落进了一个m*n矩阵的迷宫,该迷宫只能从矩阵左上角第一个方格开始走,只有走到右上角的第一个格子才算走出迷宫,每一次只能走一格,且只能向上向下向右走以前没有走过的格子,每一个格子中都有一些金币(或正或负,有可能遇到强盗拦路抢劫,度度熊身上金币可以为负,需要给强盗写欠条),度度熊刚开始时身上金币数为0,问度度熊走出迷宫时候身上最多有多少金币?
Input
输入的第一行是一个整数T(T < 200),表示共有T组数据。
每组数据的第一行输入两个正整数m,n(m<=100,n<=100)。接下来的m行,每行n个整数,分别代表相应格子中能得到金币的数量,每个整数都大于等于-100且小于等于100。
每组数据的第一行输入两个正整数m,n(m<=100,n<=100)。接下来的m行,每行n个整数,分别代表相应格子中能得到金币的数量,每个整数都大于等于-100且小于等于100。
Output
对于每组数据,首先需要输出单独一行”Case #?:”,其中问号处应填入当前的数据组数,组数从1开始计算。
每组测试数据输出一行,输出一个整数,代表根据最优的打法,你走到右上角时可以获得的最大金币数目。
每组测试数据输出一行,输出一个整数,代表根据最优的打法,你走到右上角时可以获得的最大金币数目。
Sample Input
2
3 4
1 -1 1 0
2 -2 4 2
3 5 1 -90
2 2
1 1
1 1
Sample Output
Case #1: 18 Case #2: 4
简单dp:可以一列一列的计算,先计算第一列(这个必须从上往下计算),然后计算后面的每一列:
1.枚举每列的元素,并以它为开始位置。
2.往上计算dp[][]
3.往下计算dp[][]
以案例为例:
3 4 1 -1 1 0 2 -2 4 2 3 5 1 -90
1 (0 ,0,8) --> 1 8
3 (-2,1,9) --> 3 9
6 (3,6,11) --> 6 11
在此只算两列,后面的和前面一样
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define M 105 #define INF 0x0f0f0f0f using namespace std; int c[M][M]; // 存每个方格中有多少钱币 int dp[M][M]; // 当前位置当前状态下最多有多少钱币 void clr( int s[][M]){ for ( int i = 0; i < M; i++){ for ( int j = 0; j < M; j++){ s[i][j] = -INF; } } } inline int max( int a, int b){ return a>b?a:b;} int main() { int t,n,m; scanf ( "%d" ,&t); for ( int cas = 1; cas <= t; cas++){ clr(c); clr(dp); scanf ( "%d%d" ,&n,&m); for ( int i = 1; i <= n; i++){ for ( int j = 1; j <= m; j++){ scanf ( "%d" ,&c[i][j]); } } dp[0][1] = 0; for ( int i = 1; i <= n; i++){ //计算第一列dp值 dp[i][1] = dp[i-1][1] + c[i][1]; } int x,y; for ( int j = 2; j <= m; j++){ for ( int i = 1; i <= n; i++){ x = dp[i][j-1] + c[i][j]; //单独算第一个 y = x; dp[i][j] = max(dp[i][j],x); for ( int k = i-1; k >= 1; k--){ //往上计算 x = x + c[k][j]; dp[k][j] = max(dp[k][j],x); } for ( int k = i+1; k <= n; k++){ //往下计算 y = y + c[k][j]; dp[k][j] = max(dp[k][j],y); } } } printf ( "Case #%d:\n%d\n" ,cas,dp[1][m]); } return 0; } |
Do one thing , and do it well !
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acm--动态规划
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