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posted @ 2015-04-29 18:26 [6G]蓝色の云风 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 用prezi做ppt然后讲2 用mfc把算法封起来3 做tpo,背单词4 写java哪个任务都很难办。而且脚还没好。 阅读全文
posted @ 2015-04-19 12:57 [6G]蓝色の云风 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-04-01 20:34 [6G]蓝色の云风 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: hinton的论文只下载过一篇,而且没有深入看。但是这两年没少听和看各种机器学习的报告和教程。我觉得最好的两套教程就是andrew和复旦的吴老师这两个了。机器学习本身就是从人工智能脱出的子学科。机器学习要学的内容挺多的。第一次接触直到现在很多概念都是印象,比如加窗,紧支,rbf, cnn, fnn,... 阅读全文
posted @ 2015-03-18 16:15 [6G]蓝色の云风 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间好快;我想起去年一个南开同学做的凸问题的报告。下边是知乎的一个朋友写的,贴过来用用^_^:数学中最优化问题的一般表述是求取,使,其中是n维向量,是的可行域,是上的实值函数。是 凸集是指对集合中的任意两点,有,即任意两点的连线段都在集合内,直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去”的部分。至于闭合的... 阅读全文
posted @ 2015-03-18 13:22 [6G]蓝色の云风 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2015-03-15 12:31 [6G]蓝色の云风 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原来一直不知道therefore,hense,accordingly和consequently的区别。查了图书馆的学位英语,这才清楚: therefore是一般用语,引导原因所推出的结果,表达所发生的事情是前面发生某事的必然结果。hence为书面用语,与therefore同义,但强调前因的重要性。有... 阅读全文
posted @ 2015-03-15 11:39 [6G]蓝色の云风 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: We must believe that each one of us is able to do something well and that when we discover what this something is we must work hard at it until we suc... 阅读全文
posted @ 2015-03-14 20:50 [6G]蓝色の云风 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这种算法用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然值估计或极大后验概率估计。第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值;第二步是最大化(M),最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中,这个过程不断交替进行。本人不太... 阅读全文
posted @ 2015-03-13 16:39 [6G]蓝色の云风 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: coagulant凝结剂detergent洗涤剂stimulant兴奋剂preservative防腐剂analgesic镇痛剂anaesthetic麻醉剂lubricant润滑剂catalyst催化剂desiccant干燥剂placebo安慰剂 阅读全文
posted @ 2015-03-12 18:11 [6G]蓝色の云风 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑