2019年12月24日
Levenberg-Marquardt优化和zipf分布
摘要： 最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布，于是查了一下。 LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进，下面分别是高斯牛顿、齐普夫方法的公式： Δ=−(JfTJf)−1JfTf，Δ=−(JfTJf+λI)−1JfTf 即下降太快，使用较小的λ，更接近高斯牛顿 即下降太快，使用较小的λ，更接近高斯牛顿 即下降 阅读全文
posted @ 2019-12-24 11:35 [6G]蓝色の云风 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑